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最適な選択的組立法に関する統計学的研究

最优选择性组装方法的统计研究

基本信息

批准号：
08J00381
负责人：
松浦峻
金额：
$ 0.77万
依托单位：
Keio University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2008
资助国家：
日本
起止时间：
2008 至 2009
项目状态：
已结题

项目摘要

選択的組立法は寸法のばらつきが大きい部品から高精度な組立品を得るために用いられている.まず各部品はそれぞれその寸法に応じていくつかのクラスに分けられる.そして各部品を対応するクラス同士から取り出して組み合わせることで高品質な組立品を得ることができる.この手法はピストンとシリンダーの組立など主に自動車のエンジンの組立に用いられている.近年,エンジンの高出力化に向けて,より一層,高精度な組立が求められてきており,その状況を踏まえて,本研究は選択的組立法において生じる統計学的または数学的な品質最適化問題を解明することを目的としている.重要な課題の一つとして,組み合わせる部品の寸法が従う確率分布に応じてどのようにクラス分けの基準を決定するべきか,というものがあり,各クラスが等しい幅を持つように寸法分布を分割する等幅分割法が従来より用いられている.当年度において,組立品の品質特性の目標値からのずれの2乗が損失となる状況(2乗誤差損失関数)における平均損失を最小化する分割法を様々な場合で明らかにした.さらに,損失関数をより一般化し,凸損失関数のもとでの最適分割法を求め,従来の等幅分割法と比較して大幅に平均損失を減らすことができることを示した.また,もう一つの重要な課題として,現場においては組み合わせる部品の寸法のばらつきが異なる場合が多いことがあげられる.このとき,対応するクラスに入る部品の数が異なり,余る部品が大量に出てしまうことが問題となっている.そこで当年度において,ばらつきが小さい方の部品を異なる3種類の工程平均で製造しそれらを混合することで,あえて寸法のばらつきを大きくして,もともとばらつきの大きい部品とのマッチングを良くする,という方法に着目し,部品の余りを最小化する工程平均の求め方を明らかにした.これらの成果は全て査読付きの学術雑誌に掲載済または掲載決定済である.

The composition of the selected materials is based on the method of selecting the materials, the method of selecting the materials, and the method of selecting the materials. All parts of the product are covered by the same method. All parts of the product are assembled together, and high quality products are assembled. This method is used for the assembly of the main vehicle. In recent years, the high output of the paper has been directed to the optimization of the quality of the paper, which is aimed at solving the optimization problem of the mathematical quality of the paper. Important topics include: the size of the components, the accuracy of the distribution, the determination of the criteria for classification, the equal amplitude of each class, the size of the distribution, the equal amplitude of the distribution, and the use of the equal amplitude method. In the current year, the objective value of the quality characteristics of the assembled product is changed from the condition of the average loss to the minimization of the average loss. The optimal division method of loss correlation is generalized, and the optimal division method of convex loss correlation is obtained. In addition, there are many different situations in which important topics are discussed, such as on-site organization, product size, etc. The number of incoming parts varies, and the remaining parts are exported in large quantities. The average production of three kinds of components varies from year to year. The average production of three kinds of components varies from year to year. The results of this research are published in the journal of the academic journal.