ヒューマノイドロボットのインパクト動作を用いた実作業

利用人形机器人的冲击运动进行实际工作

基本信息

  • 批准号:
    08J06273
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 0.38万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 财政年份:
    2008
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2008 至 2009
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

ロボットが環境に対してアクチュエータの限界を超え,大きな力を発生させるためには,衝撃力を利用することが有効である.本研究では,このようなロボットの全身を運動連鎖させ,蓄積・伝達される運動量を力積として加えることで望みの力を生み出す動作を,インパクト動作と呼び,本動作の最適化を行った,まず,衝撃力の大きさや位置精度を評価可能な実験システムを構築し,等身大のヒューマノイドロボットHRP-2を用いて衝撃力を積極的に発生させる実験を行った.実験により,釘打ちなどの実用的な作業における衝突現象は数十ミリ秒に及ぶことが明らかになった.地上に固定されたマニピュレータや宇宙ロボットの分野で用いられてきた仮想質量による衝突モデリングは,剛体同士の高い周波数領域での衝突を対象としており,上記の実用的な作業における衝撃力の予測には適していない.また,仮想質量は衝突現象を質点で表現するため,衝突中におけるロボットのリンクの挙動を考慮しておらず,ZMP(Zero-Moment Point)の軌跡を予測することが困難である.そこで,本研究では実用的な作業に適したヒューマノイドロボットの衝突モデルを立て,衝撃力とZMPを低い計算コストで予測可能とした.ロボットシミュレータOpenHRP3の結果と比較して,本モデルによる予測は衝撃力の最大値で誤差6%程度,ZMPの誤差は0.03(m)程度の精度となり高い精度を有する.また,計算量はHRP-2のモデルを使用した場合,代表的なFeatherstoneによる0(n)の順動力学計算手法に比較して,サンプリング時間0.1(ms)の場合1/4程度となる.この動力学計算手法を活用し,転倒しない範囲で力を最大限発生させる最適な動作を生成した.
The environment, the environment. This study aims to optimize the whole body motion chain, accumulate and reach motion amount, add force, generate motion, and evaluate the impact force and position accuracy of motion. HRP-2 is used to generate positive impact force. The conflict phenomenon is tens of seconds and tens of seconds. Ground fixed objects are used in the separation of the universe, and collision objects are used in the mass separation of the universe. Rigid bodies are used in the high frequency domain. It is difficult to predict the trajectory of ZMP(Zero-Moment Point) when considering the motion of ZMP(Zero-Moment Point). This study was conducted to determine the impact force and ZMP of the impact force. Compared with the results of OpenHRP3, the maximum error of the predicted impact force is about 6%, the error of ZMP is about 0.03(m), and the accuracy is high. When HRP-2 is used, the calculation quantity represents Featherstone, 0(n), and the calculation method of kinetics is compared. When HRP-2 is used, the calculation time is 0.1(ms), and 1/4 of the calculation time is compared. The dynamics calculation method is applied to generate the maximum force and the optimal motion.

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Optimization of Impact Motions for Humanoid Robots
人形机器人冲击运动的优化
  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    杉田聡;亀井康富;小川佳宏;杉田聡;杉田聡;越後良介;Masafumi Kameya;亀谷将史;亀谷将史;亀谷将史;亀谷将史;Teppei Tsujita;Atsushi Konno
  • 通讯作者:
    Atsushi Konno
Analysis of Nailing Task Motion for a Humanoid Robot
仿人机器人钉钉任务运动分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    杉田聡;亀井康富;小川佳宏;杉田聡;杉田聡;越後良介;Masafumi Kameya;亀谷将史;亀谷将史;亀谷将史;亀谷将史;Teppei Tsujita
  • 通讯作者:
    Teppei Tsujita
ヒューマノイドロボットの釘打ち動作の評価
仿人机器人钉钉驱动行为评估
  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    杉田聡;亀井康富;小川佳宏;杉田聡;杉田聡;越後良介;Masafumi Kameya;亀谷将史;亀谷将史;亀谷将史;亀谷将史;Teppei Tsujita;Atsushi Konno;Teppei Tsujita;辻田哲平
  • 通讯作者:
    辻田哲平
Humanoid robot motion generation for nailing task
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辻田 哲平其他文献

腹腔鏡下手術支援システムを目指した複合現実技術による柔軟組織の重畳表示
利用混合现实技术叠加显示软组织,瞄准腹腔镜手术支持系统
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    小笠原 健太;陳 暁帥;佐瀬 一弥;辻田 哲平;近野 敦
  • 通讯作者:
    近野 敦
実空間と連動する腹腔鏡手術圧排操作シミュレータの開発と評価
与真实空间联动的腹腔镜手术排除手术模拟器的开发与评价
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    澁谷 紗也華;佐瀬 一弥;陳 暁帥;小水内 俊介;辻田 哲平;近野 敦
  • 通讯作者:
    近野 敦
Response distribution of a single-degree-of-freedom linear system subjected to non-Gaussian random excitation by using cross-correlation function
利用互相关函数研究非高斯随机激励下单自由度线性系统的响应分布
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    髙橋 優里;近野 敦;佐瀬 一弥;辻田 哲平;陳 暁帥;仙田直也,浪花啓右,浦大介, 中西大輔,杉本靖博,大須賀公一;Takahiro Tsuchida and Koji Kimura
  • 通讯作者:
    Takahiro Tsuchida and Koji Kimura
腹腔鏡手術支援システム開発のための肝臓3Dモデルプロジェクションマッピング
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    髙橋 優里;近野 敦;佐瀬 一弥;辻田 哲平;陳 暁帥
  • 通讯作者:
    陳 暁帥
MR流体を用いた遭遇型力覚提示装置のための術具上力センサに基づいた切断抵抗力制御
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    大成 大樹;宮下 滉平;小平大貴;安孫子 聡子;辻田 哲平
  • 通讯作者:
    辻田 哲平

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応力分布を実時間計測可能な脳模型を用いた手術トレーニングシステムの開発
使用可实时测量压力分布的大脑模型开发外科手术训练系统
  • 批准号:
    24K00858
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 0.38万
  • 项目类别:
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