開発コンテキストに基づくソフトウェア部品の予測

基于开发上下文的软件部件预测

基本信息

批准号：
08J09220
负责人：
亀井靖高
金额：
$ 0.77万
依托单位：
Nara Institute of Science and Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2008
资助国家：
日本
起止时间：
2008 至 2009
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究課題は、ソフトウェア部品ベースのソフトウェア開発の効率化を目的として,開発コンテキストに即して,大量のソフトウェア部品の中から開発に有用な部品を予測し推薦することである.本年度(～平成22年3月31日)は,前年度開発した推薦システムの精度向上を目的として,コンポーネントの特徴量を新たに提案し,その効果を実験的に確かめた.具体的な成果の1つとして,ソースコード中の変数名は,その変数名が用いられる機能とある程度の結びつきがあり(類似機能には類似の変数名が利用されている),類似コンポーネントの推薦に役立てられることが明らかとなった.また,推薦結果の可読性の向上を目的として,類似結果の除去技術を開発した.推薦される部品の数が多すぎる場合,推薦結果が類似ケースに埋もれてしまい,有用な部品を発見できない問題がある.本課題では,推薦候補の部品に携わった開発者の開発履歴(ソフトウェアリポジトリ)から当該部品の有用性を求めるメトリクス(指標)を開発し,メトリクス値が閾値以下の部品を推薦結果から除外することで推薦結果の可読性向上に寄与できる可能性があることを明らかとした.これらの特徴量をソフトウェアリポジトリから自動抽出する仕組みを実装し,前年度開発したプロトタイプの推薦システムに組み込んだ.上記および関連する研究成果を,雑誌論文,国際会議,研究会論文にまとめて発表した.

该研究主题是根据开发环境的开发环境预测并推荐从大量软件组件开发的有用组件。在今年（截至2010年3月31日）中，我们提出了组件的新功能，并通过实验进行了测试，目的是提高去年发展的推荐系统的准确性。特定结果之一是，源代码中的变量名与使用变量名称的函数有一定的连接（使用类似的变量名称用于相似的函数），并且在推荐类似组件的情况下很有用。此外，为了提高建议结果的可读性，相似的结果是相似的结果。のです。英语：我们开发了一种用于删除该功能的技术。如果推荐零件的数量太大，则建议结果将在类似的情况下埋葬，并且存在一个问题，即无法发现有用的零件。在这个主题中，我们开发了一个度量标准（指标），以确定参与推荐零件的开发人员的开发历史记录（软件存储库）的有用性，并透露，通过排除的零件，其指标值低于建议结果的阈值，这可能有助于提高建议结果的可读性。实施了一种自动从软件存储库中提取这些功能的机制，并将其纳入去年开发的原型的推荐系统中。上述和相关的研究结果是在期刊论文，国际会议和研究协会论文中编写的。