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神経データにおける情報抽出のための統計解析手法の開発と数理モデル選択

开发用于从神经数据中提取信息的统计分析方法和数学模型选择

基本信息

批准号：
08J10814
负责人：
藤原寛太郎
金额：
$ 1.54万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2008
资助国家：
日本
起止时间：
2008 至 2010
项目状态：
已结题

项目摘要

本年度は、大きく分類して理論と実験の2本立てで研究を行った。理論では、昨年度まで行っていた統計解析手法の応用として、単一神経細胞でしばしばみられるアダプテーション現象について、その発生源を弁別するアルゴリズムの構築を目指した。その結果、様々な仮定の下ではあるが、任意の神経スパイクデータについてそれを可能とする解析手法を開発した。そして、当アルゴリズムを実際の神経データに適用し、様々な生理学的示唆を与える結果が得られた。実験の方面では、パッチクランプ法を用いて単一神経細胞の入出力関係を詳細に調べた。昨年度まで行っていた神経数理モデル選択を行うにあたって、より詳細な神経入出力情報が必要であるとの結論に達し、英国・ケンブリッジ大学にて生理学実験を行った。具体的には、神経スライスに対し様々な種類の入力を与え、それによりスパイク応答がどのように変化するのかを詳細に解析した。特にスパイク波形や周波数、不規則性などに焦点を置き解析した結果、イオンチャネルに関する生理学的示唆や、神経情報の符号化に関して新たな知見が得られた。今後も解析を続けるとともにモデル化によってより詳細に結果を分析する予定である。

This year's college and university will be divided into two categories. This year, we will set up a comprehensive research program. In terms of theory and statistics, the methods of statistics and analysis in the last year were used to analyze the source of students in the first place. The result of the test, the result The results of physiology and physiology have been greatly improved. The method is based on the input and output force of the cell in the first place. Last year, the students of mathematics and science were selected for the first time, and they were selected for the study of physiology in the universities of the United Kingdom. Specific information, etc. Special attention is paid to the number of cycles of the waveform, the analysis of the focus of non-standard information, the instigation of physiology, the symbolization of emotion, and the recognition of new insights. In the future, we will analyze the results of the analysis of the results of the analysis.