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Research on Highly Dependable Peer-to-Peer Networks
高可靠点对点网络研究
基本信息
- 批准号：20300024
- 负责人：
- 金额：$ 6.24万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份：2008
- 资助国家：日本
- 起止时间：2008 至 2010
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
This research aimed at designing and constructing a highly dependable peer-to-peer network (P2P). It is mandatory for P2P to be practical. We investigated decentralized identification of anomaly nodes, dynamic reorganization of networks, multiplication of contents and services, and their integration. The outcomes are fruitful including not only an invited paper and some academic awards, but also practical application to P2P for earthquake early warnings.
本研究旨在设计与建构一个高可靠性的点对点网路（P2P）。P2P必须具有实用性。我们研究了异常节点的分散识别，网络的动态重组，内容和服务的倍增，以及它们的集成。成果丰硕，不仅包括一个邀请论文和一些学术奖项，但实际应用到P2P地震预警。
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Preliminary Study on World-Wide Implementation of Adaptive Content Distribution Network
自适应内容分发网络在全球范围内实施的初步研究
- DOI：
- 发表时间：2011
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Yuta Miyauchi;Noriko Matsumoto;Norihiko Yoshida;Toshihiko Shimokawa
- 通讯作者：Toshihiko Shimokawa
Obstacle Handling in Context-Aware Multilayer Hierarchical Protocol for Wireless Sensor Networks
无线传感器网络上下文感知多层分层协议中的障碍处理
- DOI：
- 发表时间：2010
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Md.Enamul Haque;Noriko Matsumoto;Norihiko Yoshida
- 通讯作者：Norihiko Yoshida
Reliable and Geography-Aware Peer-to-Peer Multicast for Earthquake Early Warnings
用于地震早期预警的可靠且具有地理意识的点对点多播
- DOI：
- 发表时间：2009
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Risa Suzuki;Koichi Shimizu;Ken'ichiro Kimura;Chuzo Tsumura;Md.Enamul Haque;Noriko Matsumoto;Norihiko Yoshida
- 通讯作者：Norihiko Yoshida
Utilizing Multilayer Hierarchical Structure in Context Aware Routing Protocol for Wireless Sensor Networks
在无线传感器网络的上下文感知路由协议中利用多层层次结构
- DOI：
- 发表时间：2010
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Md.Enamul Haque;Noriko Matsumoto;Norihiko Yoshida
- 通讯作者：Norihiko Yoshida
モバイルスレッドを用いたGRIDの動的負荷分散
使用移动线程的 GRID 动态负载平衡
- DOI：
- 发表时间：2010
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Aoi Hashizume;Hiroshi Mineno;Tadanori Mizuno;宮下雅哉,松本倫子,吉田紀彦
- 通讯作者：宮下雅哉,松本倫子,吉田紀彦
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$ 6.24万 - 项目类别：
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$ 6.24万 - 项目类别：
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