Less-conscious Information Retrieval Techniques using User's Implicit Intentions

利用用户隐含意图的无意识信息检索技术

• 批准号: 20300039
• 负责人: SUMIYA Kazutoshi
• 金额: $ 12.06万
• 依托单位: University of Hyogo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2008
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2008 至 2010
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-20300039/
• 关键词: 情報検索; WWW; コンテンツ統合; マルチメディア; 情報検索基盤

We developed information retrieval techniques on less-conscious level that is between conscious and unconscious as follows.(a) Extracting implicit intentions based on user's interactions(a-1) Extracting user's intentions using media operations: we developed a retrieval method using user's intention that is extracted by media interactions which does not conscious to information retrieval.(a-2) Modeling and estimating browsing mode from user's browsing behavior: we defined two browsing mode, an exploring mode and a strolling mode in consideration of intensity of user's purpose. Then, we respectively defined two concentration degrees form the aspects of contents and URL domains of browsed pages. We developed a method to estimate user's browsing mode by using the concentration degrees.(b) A less-conscious information retrieval method using automatic query generation(b-1) Query generation for retrieving cross media contents: we developed meta-model for spreading user's intentions that is extracted by (a-1) to other media contents' operations as viewing, listening, editing and retrieving. Then, we developed the prototype system and evaluated our method.(b-2) User assistance method based on user's browsing mode : We developed recommendation technique using social tags for assisting users in a stroll mode defined in (a-2). To find pages to be recommended, we first find combinations of tags, which are in parent-child relationships, from the tags attached to a browsing page. Then we replace a part of these combinations of tags and we find the pages which are similar, generalized or related with the browsing page by using the replaced combination of tags.

我们在意识和无意识之间的低意识层面开发了如下的信息检索技术。(a)基于用户交互提取隐含意图（a-1）利用媒体操作提取用户意图：我们开发了一种利用用户意图的检索方法，用户意图是通过不自觉的媒体交互提取的。（a-2）从用户的浏览行为建模和估计浏览模式：我们根据用户的目的强度定义了探索模式和漫步模式两种浏览模式。然后从浏览页面的内容和URL域两个方面分别定义了两个集中度。我们开发了一种利用集中度来估计用户浏览模式的方法。(b)基于自动查询生成的低意识信息检索方法（b-1）检索跨媒体内容的查询生成：我们开发了元模型，将（A -1）提取的用户意图传播到其他媒体内容的查看、收听、编辑和检索等操作中。然后，我们开发了原型系统并对我们的方法进行了评估。（b-2）基于用户浏览模式的用户辅助方法：我们开发了使用社交标签的推荐技术，用于在（a-2）中定义的漫步模式中帮助用户。为了找到要推荐的页面，我们首先从附加到浏览页面的标签中找到标签的组合，这些标签是父子关系。然后我们替换这些标签组合中的一部分，利用替换后的标签组合找到与浏览页面相似、一般化或相关的页面。

项目成果

検索傾向の部分的な類似に基づくトピッククラスタリング

基于搜索趋势部分相似度的主题聚类

• 发表时间: 2008
• 期刊: 日本データベース学会論文誌(DBSJ Journal) Vol.7, No.3
• 作者: 小野田透;湯本高行;角谷和俊
• 通讯作者: 角谷和俊

Geographical Recommendation Method using User's Interest Model based on Map Operation and Category Selection

基于地图操作和类别选择的用户兴趣模型地理推荐方法

• 发表时间: 2011
• 作者: 舘〓;佐藤誠;廣瀬通孝;松尾純輝;小寺里佳;Yuanyuan Wang;北山大輔;木村清尭;Shoko Wakamiya;本岡亮;多田亮平;中林猛;Rika Kotera
• 通讯作者: Rika Kotera

Less-Conscious Information Retrieval Techniques for Location Based Services

基于位置的服务的无意识信息检索技术

• 发表时间: 2010
• 作者: Yuko Koba;Takayuki Yumoto;Manabu Nii;Yutaka Takahashi;Yuko Koba;角谷和俊;Kazutoshi Sumiya
• 通讯作者: Kazutoshi Sumiya

地域イベント発見のためのジオタグ付マイクロブログを用いたノーマルパターン検出手法

使用地理标记微博进行本地事件发现的正常模式检测方法

• 发表时间: 2010
• 作者: Yuko Koba;Takayuki Yumoto;Manabu Nii;Yutaka Takahashi;Yuko Koba;角谷和俊;Kazutoshi Sumiya;Yuanyuan Wang;角谷和俊;角谷和俊;Takumi Shihoya;Kenta Oku;藤坂達也
• 通讯作者: 藤坂達也

オンライン地図におけるカテゴリ指定履歴と地図操作に基づくオブジェクト検索条件推定方式

在线地图中基于类别规范历史和地图操作的目标搜索条件估计方法

• 发表时间: 2010
• 作者: Yuko Koba;Takayuki Yumoto;Manabu Nii;Yutaka Takahashi;Yuko Koba;角谷和俊;Kazutoshi Sumiya;Yuanyuan Wang;角谷和俊;角谷和俊;Takumi Shihoya;Kenta Oku;藤坂達也;志甫谷匠;小林加織里;大見真一;小寺里佳
• 通讯作者: 小寺里佳