Image component analysis based on sparse signal decomposition and its applications to image processing

基于稀疏信号分解的图像成分分析及其在图像处理中的应用

• 批准号: 20500154
• 负责人: NAKASHIZUKA Makoto
• 金额: $ 2.41万
• 依托单位: Osaka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2008
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2008 至 2010
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-20500154/
• 关键词: 画像処理; 信号分解; 画像復元; スパース信号表現; 基底学習; 教師なし学習; 画像生成モデル; 画像特徴抽出; スパースコーディング; 雑音除去; マセマティカルモルフォロジ; 画像インペインティング

In this study, an image decomposition into a set of components with different features is proposed. The proposed decomposition is achieved with learning of representative micro structures of an image. The image is decomposed into components ; each of them is generated by a linear combination of the translated microstructures. In the learning, the sparsity prior is imposed on the occurrences of the microstructures. The learning of the representative structure is applied to image inpainting, which is recovery of the original image from a degraded image with missing pixels. By using the learning, the micro structures of the original image are successfully learnt from the degraded image. Simultaneously, the missing pixels are recovered with the learnt structures.

在本研究中，提出了将图像分解为具有不同特征的一组分量的方法。所提出的分解是通过学习图像的代表性微观结构来实现的。将图像分解为多个分量；它们中的每一个都是由翻译的微观结构的线性组合产生的。在学习中，对微观结构的出现施加稀疏先验。将代表性结构的学习应用于图像修复，即从缺失像素的退化图像中恢复原始图像。通过学习，从退化图像中成功学习到原始图像的微观结构。同时，用学习到的结构恢复缺失的像素点。

项目成果

Single-channel speech separation by using a sparse periodic decomposition

使用稀疏周期分解的单通道语音分离

• 发表时间: 2009
• 作者: M.Nakashizuka;H. Okumura;Y.Iiguni
• 通讯作者: Y.Iiguni

Sparse image representations with shift-invariant tree-structured dictionary

具有移位不变树结构字典的稀疏图像表示

• 发表时间: 2009
• 作者: 中静真;西浦秀成,;飯國洋二
• 通讯作者: 飯國洋二

最大・最小値の近似に基づくモルフォロジフィルタの設計法

基于最大值和最小值近似的形态滤波器设计方法

• 发表时间: 2010
• 期刊: 電子情報通信学会論文誌A vol.J93-A
• 作者: 西野洋一;中静真;花田良子;棟安実治;飯國洋二
• 通讯作者: 飯國洋二

Shift-invariant sparse image representations with tree-structured dictionary

具有树结构字典的平移不变稀疏图像表示

• 发表时间: 2009
• 期刊: IEICE Trans. on Fundamentals vol.E92-A
• 作者: M.Nakashizuka;H. Nishiura;Y.Iiguni
• 通讯作者: Y.Iiguni

スパース信号表現とその音声・画像処理への応用

稀疏信号表示及其在音频和图像处理中的应用

• 发表时间: 2010
• 作者: 小川;ら;中静真
• 通讯作者: 中静真