A Study on Robotic Attention for Action Detection based on Scanpath Theory

基于扫描路径理论的机器人注意力动作检测研究

基本信息

  • 批准号:
    20500182
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.66万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2008
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2008 至 2010
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

This study investigated human visual scanpath features in a scene of robot hand movement. Human regions-of-interest (hROIs) were measured in psychophysical experiments and compared using a positional similarity index on the basis of scanpath theory. Results showed consistent hROI loci due to dominant top-down active looking in such a scene. This study also presented a method for detecting hROIs which used both bottom-up and top-down image processing algorithms (IPAs). Algorithmic regions-of-interest (aROIs) generated by this method were compared to the hROIs. The results showed that the IPAs have a high ability to predict hROIs and to detect actions of a partner robot.
研究了机器人手部运动场景中的人眼视觉扫描路径特征。在心理物理学实验中测量人类感兴趣区域(hROI),并根据扫描路径理论使用位置相似性指数进行比较。结果显示一致的hROI位点,由于占主导地位的自上而下的积极寻找在这样的场景。本研究还提出了一种使用自底向上和自顶向下图像处理算法(IPA)检测hROI的方法。将通过该方法生成的脑内感兴趣区域(aROI)与hROI进行比较。结果表明,IPAs有很高的能力来预测hROI和检测合作伙伴机器人的行动。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
ロボット手先動作画像観察時の注視位置特性
观察机器人手运动图像时的注视位置特征
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    千葉和也;藤田豊己
  • 通讯作者:
    藤田豊己
Positional Features and Algorithmic Predictability of Visual Regions-of-Interest in Robot Hand Movement
机器人手部运动中视觉感兴趣区域的位置特征和算法可预测性
移動ロボット手先動作時の関心領域特性と検出
移动机器人手部运动过程中感兴趣区域的特征和检测
  • DOI:
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    藤田豊己
  • 通讯作者:
    藤田豊己
ロボット動作画像観察時の注視点の計測
观察机器人运动图像时测量注视点
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    伊藤明久;今井順一;金子正秀;千葉和也
  • 通讯作者:
    千葉和也
作業移動ロボットの手先動作時の関心領域の特性と検出
工作移动机器人手部运动过程中感兴趣区域的特征及检测
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FUJITA Toyomi其他文献

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