Theory of Bayesian Multiscale Bootstrap and its Applications

贝叶斯多尺度Bootstrap理论及其应用

• 批准号: 20500254
• 负责人: SHIMODAIRA Hidetoshi
• 金额: $ 2.91万
• 依托单位: Tokyo Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2008
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2008 至 2010
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-20500254/
• 关键词: リサンプリング; マルチスケール; スケーリング則; 仮説検定; 信頼度; 機械学習; バイオインフォマティクス; モデル選択; ブートストラップ; アルゴリズム; 統計数学; 系統進化; 統計的仮説検定; ランダムネス

A resampling algorithm based on a scaling-law of randomness has been studied for computing a highly accurate confidence level of data analysis. In a previous study, we have proposed multiscale bootstrap method which computes an approximately unbiased confidence level (p-value) of statistical hypothesis testing in a frequentist sense. In this study, we proposed a method for computing the posterior probability in a Bayesian sense. We have shown a connection between the frequentist and the Bayesian confidence levels. We also studied a confidence level, as well as an active learning, for machine learning using the scaling-law of the randomness.

为了计算数据分析的高精度置信度，研究了一种基于随机性尺度律的重采样算法。在以前的研究中，我们提出了多尺度Bootstrap方法，它在频率意义上计算统计假设检验的近似无偏置信度(p值)。在本研究中，我们提出了一种计算贝叶斯意义下的后验概率的方法。我们已经证明了频率和贝叶斯置信度之间的联系。我们还利用随机性的标度律研究了机器学习的置信度水平以及主动学习。

项目成果

Assessing statistical reliability of LiNGAM via multiscale boostrap

通过多尺度 boostrap 评估 LiNGAM 的统计可靠性

• 发表时间: 2010
• 作者: M.Sato-Ilic;T.Kuwata;H.Shimodaira;Hidetoshi Konno;Y.Komatsu
• 通讯作者: Y.Komatsu

21世紀の統計科学III数理・計算の統計科学

21世纪的统计科学III 数学与计算中的统计科学

• 发表时间: 2008
• 作者: 竹村彰通;北川源四郎;藤越康祝;久保川達也;塚原英敦;田中勝人;内田雅之;下平英寿;渡辺美智子;古澄英男;生駒哲一
• 通讯作者: 生駒哲一

Approximately unbiased tests for cone shaped regions via multiscale bootstrap

通过多尺度引导程序对锥形区域进行近似无偏测试

• 发表时间: 2009
• 作者: Yanagimoto T.;Ohnishi T.;Hidetoshi Shimodaira
• 通讯作者: Hidetoshi Shimodaira

Frequentist and Bayesian measures of confidence via multiscale bootstrap for testing three regions

通过多尺度引导程序测试三个区域的频率论和贝叶斯置信度

• 发表时间: 2008
• 期刊: Annals of the Institute of Statistical Mathematics
• 影响因子: 1
• 作者: Hidetoshi Shimodaira

Rを用いたブートストラップ法の大規模並列計算

使用R使用bootstrap方法进行大规模并行计算

• 发表时间: 2008
• 作者: Adachi;K.;下平英寿
• 通讯作者: 下平英寿