Representation learning through graph embedding of multi-domain relational data
通过多域关系数据的图嵌入进行表示学习
基本信息
- 批准号:20H04148
- 负责人:
- 金额:$ 11.4万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份:2020
- 资助国家:日本
- 起止时间:2020-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(17)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
マルチスケールk-近傍法による画像のExtreme Multi-Label分類
使用多尺度 k-近邻方法对图像进行极限多标签分类
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:田中卓磨 ; 奥野彰文 ; 下平英寿
- 通讯作者:下平英寿
Revisiting Additive Compositionality: AND, OR and NOT Operations with Word Embeddings
- DOI:
- 发表时间:2021-05
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Masahiro Naito;Sho Yokoi;Geewook Kim;Hidetoshi Shimodaira
- 通讯作者:Masahiro Naito;Sho Yokoi;Geewook Kim;Hidetoshi Shimodaira
単語ベクトルの長さは意味の強さを表す
词向量的长度代表其含义的强度。
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Mook Kwon Jung;Sang Duk Yoon;Hee-Kap Ahn;Takeshi Tokuyama;合原一究;大山百々勢,横井祥,下平英寿
- 通讯作者:大山百々勢,横井祥,下平英寿
Extrapolation Towards Imaginary 0-Nearest Neighbour and Its Improved Convergence Rate
虚数0最近邻的外推及其改进的收敛率
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Akifumi Okuno;Hidetoshi Shimodaira
- 通讯作者:Hidetoshi Shimodaira
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SHIMODAIRA Hidetoshi其他文献
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