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Representation learning through graph embedding of multi-domain relational data
通过多域关系数据的图嵌入进行表示学习
基本信息
- 批准号：20H04148
- 负责人：
- 金额：$ 11.4万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份：2020
- 资助国家：日本
- 起止时间：2020-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（17）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
マルチスケールk-近傍法による画像のExtreme Multi-Label分類
使用多尺度 k-近邻方法对图像进行极限多标签分类
- DOI：
- 发表时间：2021
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：田中卓磨 ; 奥野彰文 ; 下平英寿
- 通讯作者：下平英寿
Revisiting Additive Compositionality: AND, OR and NOT Operations with Word Embeddings
- DOI：
- 发表时间：2021-05
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Masahiro Naito;Sho Yokoi;Geewook Kim;Hidetoshi Shimodaira
- 通讯作者：Masahiro Naito;Sho Yokoi;Geewook Kim;Hidetoshi Shimodaira
単語ベクトルの長さは意味の強さを表す
词向量的长度代表其含义的强度。
- DOI：
- 发表时间：2022
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Mook Kwon Jung;Sang Duk Yoon;Hee-Kap Ahn;Takeshi Tokuyama;合原一究;大山百々勢，横井祥，下平英寿
- 通讯作者：大山百々勢，横井祥，下平英寿
Extrapolation Towards Imaginary 0-Nearest Neighbour and Its Improved Convergence Rate
虚数0最近邻的外推及其改进的收敛率
- DOI：
- 发表时间：2020
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Akifumi Okuno;Hidetoshi Shimodaira
- 通讯作者：Hidetoshi Shimodaira
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SHIMODAIRA Hidetoshi其他文献
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{{ truncateString('SHIMODAIRA Hidetoshi', 18)}}的其他基金
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$ 11.4万 - 项目类别：
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多模态综合降维和统计建模及其在颞下颌关节 (TMJ) 形态测量和生物力学中的应用
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