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Development of fault-prone module detection technique using spam

利用垃圾邮件开发易出错模块检测技术

基本信息

批准号：
20700025
负责人：
MIZUNO Osamu
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Osaka University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2008
资助国家：
日本
起止时间：
2008 至 2010
项目状态：
已结题

项目摘要

In this research, we have proposed an approach to detect software bugs in source code. Our approach uses a text filtering technique to detect bugs. In order to show the usefulness of our approach, we conducted experiments.

在这项研究中，我们提出了一种方法来检测源代码中的软件错误。我们的方法使用文本过滤技术来检测错误。为了证明我们的方法的有效性，我们进行了实验。

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

An Integrated Approach to Detect Fault-Prone Modules Using Complexity and Text Feature Metrics

使用复杂性和文本特征指标检测易出错模块的集成方法

DOI：
发表时间：
2010
期刊：
影响因子：
0
作者：
Osamu Mizuno;Hideaki Hata
通讯作者：
Hideaki Hata

Fault-Prone Module Prediction Using Contents of Comment Lines

使用注释行内容预测易出错模块

DOI：
发表时间：
2010
期刊：
影响因子：
0
作者：
Osamu Mizuno;他
通讯作者：
他

A Hybrid Fault-Proneness Detection Approach Using Text Filtering and Static Code Analysis

DOI：
10.4156/ijact.vol2.issue5.1
发表时间：
2010-12
期刊：
Int. J. Adv. Comp. Techn.
影响因子：
0
作者：
O. Mizuno;Hideaki Hata
通讯作者：
O. Mizuno;Hideaki Hata

Reconstructing Fine-Grained Versioning Repositories with Git for Method-Level Bug Prediction

使用 Git 重建细粒度版本控制存储库以进行方法级错误预测

DOI：
发表时间：
2010
期刊：
影响因子：
0
作者：
Hideaki Hata;他
通讯作者：
他

An Empirical Comparison of Fault-Prone Module Detection Approaches : Complexity Metrics and Text Feature Metrics

易出错模块检测方法的实证比较：复杂性指标和文本特征指标

DOI：
发表时间：
2010
期刊：
影响因子：
0
作者：
Osamu Mizuno;Hideaki Hata
通讯作者：
Hideaki Hata

DOI：
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通讯作者：
大河内悠磨