Research on type-based efficient implementation of SIMD and parallel extensions for the statically typed functional programming language

基于类型的SIMD高效实现及静态类型函数式编程语言并行扩展研究

• 批准号: 20700039
• 负责人: YOSHIDA Nobuaki
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: 財団法人京都高度技術研究所 (2011)Advanced Software Technology & Mechatronics Research Institute of Kyoto (2008-2010)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2008
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2008 至 2011
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-20700039/
• 关键词: ソフトウェア学; 言語処理系; 並列計算; ハイパフォーマンスコンピューティング; ハイパフォーマンスコンピューラィング

We realized parallel computation mechanisms on the statically-typed functional programming language by implementing SIMD operations with vector data types and GPGPU parallel processing extensions on "SML#" compiler. Currently, these extensions are experimental, and each functions are implemented on previous versions of SML# compiler independently ; these will be ported to the latest version of the compiler.

通过在“SML#”编译器上实现向量数据类型的SIMD操作和GPGPU并行处理扩展，实现了静态类型函数式编程语言的并行计算机制。目前，这些扩展是实验性的，每个函数都是在以前版本的SML#编译器上独立实现的;这些将被移植到最新版本的编译器。

项目成果

Standard MLへのGPGPU関数の埋め込み手法

如何在标准机器学习中嵌入 GPGPU 函数

• 发表时间: 2012
• 作者: Akinori Ihara;Masao Ohira;Ken-ichi Matsumoto;吉田信明
• 通讯作者: 吉田信明