Theory of memory transfer and consolidation in motor learning

运动学习中的记忆转移和巩固理论

• 批准号: 20700301
• 负责人: YAMAZAKI Tadashi
• 金额: $ 2.41万
• 依托单位: The Institute of Physical and Chemical Research
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2008
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2008 至 2011
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-20700301/
• 关键词: 小脳; 運動学習; 視機性眼球運動; ゲイン適応; 記憶の固定化; モデル; シミュレーション; ロボット制御; 理論; 記憶転送; 大規模シミュレーション; 解析; 運動記憶の転送; スパイキングネットワーク

To understand the neural mechanism of memory transfer phenomenon found in cerebellar motor learning, we built a large-scale computational model of the cerebellum for gain adaptataion of optokinetic response eye movments, which is used as an experimental paradigm for memory transfer phenomenon. We published a paper in an international journal. We studied the learning rule for mossy fiber-vestibular nuclear cell synapses to demonstrate robust memory transfer phenomenon, and found that Bienenstock-Cooper-Munro(BCM) rule is a candidate. We also reported that BCM rule is sufficient to reproduce the spacing effect in motor learning.

为了解小脑运动学习中记忆迁移现象的神经机制，我们建立了一个大规模小脑视动反应眼动增益适应的计算模型，作为研究记忆迁移现象的实验范式。我们在国际期刊上发表了一篇论文。我们研究了苔藓纤维-前庭核细胞突触的学习规则，以证明强大的记忆传递现象，并发现Bienenstock-Cooper-Munro（B-M）规则是一个候选者。我们还报道了在运动学习中，间隔规则足以再现间隔效应。

项目成果

小脳モデルを用いたSmith Predictorの一構成法と小型ヒューマノイドロボットの腕到達運動への応用

基于小脑模型的史密斯预测器配置方法及其在小型仿人机器人手臂伸展运动中的应用

• 发表时间: 2011
• 作者: 岡澤剛起;鯉田孝和;小松英彦;山崎匡
• 通讯作者: 山崎匡

小脳の計算機構の完全理解とその応用を目指して

旨在全面了解小脑的计算机制及其应用

• 发表时间: 2009
• 期刊: 日本神経回路学会誌
• 作者: Matsumora T;Koida K and Komatsu H.;山崎匡
• 通讯作者: 山崎匡

A role of constraint in cerebellar learning and memory transfer

约束在小脑学习和记忆转移中的作用

• 发表时间: 2009
• 作者: Tadashi Yamazaki;Soichi Nagao
• 通讯作者: Soichi Nagao

運動記他の転送を行う小脳のスパイキングネットワークモデル

传输运动记录的小脑尖峰网络模型

• 发表时间: 2008
• 作者: 鯉田孝和;岡澤剛起;小松英彦;山崎匡;鯉田孝和;山崎匡
• 通讯作者: 山崎匡

A Role of Constraint in Cerebellar Learning and Memory Transfer.

约束在小脑学习和记忆迁移中的作用。

• 发表时间: 2009
• 作者: Tadashi Yamazaki;Soichi Nagao.
• 通讯作者: Soichi Nagao.