Development of componential distribution analysis of vegetable and fruit by using of near infrared ray image

利用近红外图像进行蔬菜水果成分分布分析的研究进展

• 批准号: 20700581
• 负责人: KATO Kunihito
• 金额: $ 2.83万
• 依托单位: Gifu University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2008
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2008 至 2009
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-20700581/
• 关键词: 食品画像処理; 成分分析; 近赤外画像; 野菜・果実; 分布画像

The components of the food related to the "deliciousness" are usually evaluated by the componential analysis. Component content and the kind of the component in the food are measured by this analysis. However, componential analysis is not able to analyze detailed measurement, and it needs long time to measure. We researched a method to measure two-dimensional distribution of the component in the food by using the near infrared ray (IR) image. An advantage of our method is to be able to make a visualized image of invisible components, because the component content is measured by taking subtraction of two wavelength of near IR light. Many components of the food have characteristics in the range of IR. In this research, we describe a method to measure the component of the food by using near IR image processing, and we researched application to vestibules and fruits.

食物中与“美味”有关的成分通常是通过成分分析来评估的。通过这种分析来测定食品中的成分含量和种类。然而，成分分析不能分析详细的测量，并且需要较长的测量时间。研究了一种利用近红外图像测量食品中成分二维分布的方法。我们的方法的一个优点是能够使不可见成分的可视化图像，因为成分含量是通过近红外光的两个波长的相减来测量的。食品的许多成分在红外光谱范围内具有特征。本文介绍了一种利用近红外图像处理技术测量食品成分的方法，并对其在前厅和水果中的应用进行了研究。

项目成果

「おいしい」を測る画像処理

图像处理来衡量“美味”

• 发表时间: 2010
• 作者: 加藤邦人;青木義満
• 通讯作者: 青木義満

近赤外画像を用いた食品の成分分布解析手法

利用近红外图像的食品成分分布分析方法

• 发表时间: 2009
• 期刊: 精密工学会誌 Vol.75,No.2
• 作者: 加藤邦人;山内裕貴;山本和彦;小川宣子;大場君枝
• 通讯作者: 大場君枝

Componential distribution analysis of food by using of near infrared ray image

利用近红外线图像分析食品成分分布

• 发表时间: 2008
• 作者: 加藤邦人;青木義満;Hiroki Yamauchi
• 通讯作者: Hiroki Yamauchi

食品開発過程における画像処理の展開

食品开发过程中图像处理的发展

• 发表时间: 2008
• 作者: Yamauchi;Kunihito Kato;Kazuhiko Yamamoto;Noriko Ogawa;Kimie Ohba;加藤邦人
• 通讯作者: 加藤邦人