Creation of new role and meaning of the statistical analysis in psychology, and development of the teaching methods.
创造统计分析在心理学中的新作用和意义,并发展教学方法。
基本信息
- 批准号:21530701
- 负责人:
- 金额:$ 2.66万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2009
- 资助国家:日本
- 起止时间:2009-04-01 至 2014-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Including psychology, qualitative research is having taken notice from many fields of academic studies. However, as it stands now, the degree of collecting knowledges depends on subjective decision. So in this study, we will present a method which continues to estimate the number of knowledge and the capture average which indicates feeling of saturation. For analysis, we used two company's free discretions provided by Brand Japan, which is a survey result of reputation released by Nikkei consulting corporation from 2006 to 2010.
包括心理学在内,定性研究已经从许多学术研究领域引起了注意。但是,就目前而言,收集知识的程度取决于主观决策。因此,在这项研究中,我们将提出一种方法,该方法继续估计知识的数量和捕获平均值,表明饱和感。为了进行分析,我们使用了日本品牌提供的两个公司的免费酌处,这是Nikkei Consulting Corporation从2006年至2010年发布的声誉的调查结果。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Model Selection Based on an Asymptotically Distribution-Free Method Utilizing up to Third-Order Moments
基于利用三阶矩的渐近无分布方法的模型选择
- DOI:
- 发表时间:2009
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Toyoda;Hideki;Norikazu Iwama;Megumi Takeshita;and Hiroto Murohashi
- 通讯作者:and Hiroto Murohashi
Graphical Modeling for factors by Using Rotation
使用旋转对因子进行图形建模
- DOI:
- 发表时间:2009
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Fukunaka;K.;& Toyoda;H
- 通讯作者:H
Rによる因子分析の実践への招待
使用 R 练习因子分析的邀请
- DOI:
- 发表时间:2012
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Ohashi;Kotaro;Toyoda;H;& Ikehara;K;岡本祐子;假屋園昭彦・永里智広・坂上弥里;豊田秀樹;假屋園昭彦;岡本祐子;豊田秀樹
- 通讯作者:豊田秀樹
心理学研究における効果量・検定力・必要標本数の展望的事例分析
心理学研究中效应大小、检验力和所需样本量的透视案例分析
- DOI:
- 发表时间:2012
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:久保沙織;豊田秀樹;Okamoto,Y;阿部昌利,豊田秀樹,岩間徳兼,鈴川由美;岡本祐子;Yuko Okamoto;秋山隆,尾崎幸謙,豊田秀樹;Yuko Okamoto;池原一哉,豊田秀樹;Yuko Okamoto;大橋洸太郎,豊田秀樹,池原一哉;岡本祐子;鈴川由美・豊田秀樹
- 通讯作者:鈴川由美・豊田秀樹
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
TOYODA Hideki其他文献
TOYODA Hideki的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('TOYODA Hideki', 18)}}的其他基金
Research on teaching methods concerning the spread of Bayesian statistics in psychology research
贝叶斯统计在心理学研究中传播的教学方法研究
- 批准号:
26380906 - 财政年份:2014
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Teaching methods for theoretical covariance structural model
理论协方差结构模型教学方法
- 批准号:
13610169 - 财政年份:2001
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
相似国自然基金
改进在多物种溯祖模型下用于系统发育推断的贝叶斯MCMC算法的混合效率
- 批准号:12101295
- 批准年份:2021
- 资助金额:24.00 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
结合台阵反投影技术在MCMC算法下进行多点矩张量/震源机制反演
- 批准号:42104043
- 批准年份:2021
- 资助金额:24.00 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
结合台阵反投影技术在MCMC算法下进行多点矩张量/震源机制反演
- 批准号:
- 批准年份:2021
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
改进在多物种溯祖模型下用于系统发育推断的贝叶斯MCMC算法的混合效率
- 批准号:
- 批准年份:2021
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
三维地质模型约束下地球化学场的Bayesian-MCMC推断
- 批准号:42072326
- 批准年份:2020
- 资助金额:63 万元
- 项目类别:面上项目
相似海外基金
Development of Bayesian Estimation Method based on Information Geometry for Multi-layered Omics Data Integration
基于信息几何的多层组学数据集成贝叶斯估计方法的发展
- 批准号:
17K07254 - 财政年份:2017
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Development of Monte Calro Method for optimizing model parameter resolution and application
优化模型参数解析蒙特卡罗法的发展及应用
- 批准号:
23740337 - 财政年份:2011
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
Application of MCMC in the empirical accounting research
MCMC在实证会计研究中的应用
- 批准号:
23653115 - 财政年份:2011
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research