Realization of Complex Wavelet Packet Transform with Perfect Translation Invariance

具有完美平移不变性的复小波包变换的实现

基本信息

  • 批准号:
    21560441
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 3万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2009
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2009 至 2011
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

The results of this study are summarized as follows :(1) We showed that the perfect translation invariant Complex Discrete Wavelet Transform(PTI-CDWT) cannot be directly extended to the wavelet packet transform. But, it can be realized without multi-resolution analytical structure.(2) We realized two approximate translation invariant Complex Wavelet Packet Transforms(ATI-CWPTs) with multi-resolution analytical structure. The first is called Substitution-type Complex Wavelet Packet Transform, and the second is the Phase-Compensated Complex Wavelet Packet Transform.(3) We applied these two ATI-CWPTs to analysis of the input-output relation of linear systems. This is a basic tool for analyzing time-variant frequency characteristics of linear systems.(4) We applied our proposed ATI-CWPTs to analysis of extraordinary sound signals in rock drilling and location of buried pipes by using Ground-Penetrating Radar. The effectiveness of our developed transforms was demonstrated in industry applications.
这项研究的结果总结如下:(1)我们表明,完美的翻译不变复合离散小波变换(PTI-CDWT)不能直接扩展到小波数据包转换。但是,可以在没有多分辨率的分析结构的情况下实现它。(2)我们意识到具有多分辨率分析结构的两个近似翻译不变的复合小波数据包转换(ATI-CWPTS)。第一个称为替代型复杂小波数据包变换,第二个是相位补偿的复杂小波数据包变换。(3)我们应用了这两个ATI-CWPTS来分析线性系统的输入输出关系。这是用于分析线性系统的时间变化频率特性的基本工具。(4)我们通过使用地面渗透雷达将我们提出的ATI-CWPTS应用于岩石钻孔和埋入管道的位置的非凡声音信号的分析。在行业应用中证明了我们开发的转型的有效性。

项目成果

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专利数量(0)
Visualization of multi-dimensional living body information based on wavelet transformation analysis
基于小波变换分析的多维生命体信息可视化
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Toru Yamamoto;Keisuke Hayashi and S. Shin
  • 通讯作者:
    Keisuke Hayashi and S. Shin
Parameter Estimation in Neural Networks by Improved Version of Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation Algorithm
改进版同时扰动随机逼近算法的神经网络参数估计
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    後藤啓次;河野徹;石原豊彦;棚池直輝;Seiichi Shin;Jorge Ivan Medina Martinez and Kazushi Nakano
  • 通讯作者:
    Jorge Ivan Medina Martinez and Kazushi Nakano
FRIT法の状態フィードバック制御への応用
FRIT方法在状态反馈控制中的应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    仲松圭一郎;藤井智史;松井義弘,赤松駿一,木村知彦,中野和司;M. Kobayashi and K. Nakano;M. Kobayashi and K. Nakano;松井義弘,赤松駿一,木村和彦,中野和司,桜間一徳
  • 通讯作者:
    松井義弘,赤松駿一,木村和彦,中野和司,桜間一徳
VISUALIZATION OF MULTI-CAHNNEL VITAL DATA ATENGINE IDLING BASED ON WAVELET ANALYSIS
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Toru YAMAMOTO;Seiichi SHIN
  • 通讯作者:
    Seiichi SHIN
閉ループステップ応答データを用いた機械系の周波数応答推定
使用闭环阶跃响应数据估计机械系统的频率响应
  • DOI:
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    松井義弘;木村知彦;中野和司
  • 通讯作者:
    中野和司
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    $ 3万
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  • 资助金额:
    $ 3万
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    $ 3万
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