2+1dimensisonal downscaling of precipitation data by using non-linear geoscientific method

2 1 非线性地球科学方法降尺度降水数据

• 批准号: 21560539
• 负责人: KUZUHA Yasuhisa
• 金额: $ 3万
• 依托单位: Mie University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2009 至 2012
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21560539/
• 关键词: マルチフラクタル; モノフラクタル; e-model; スケーリング; フィルターモデル; スペクトル法; ユニバーサルモデル; fBm/fLm; フィルター; ダウンスケーリング; 2+1次元; Levy分布; スペクトル解析; 降水量; 時空間分布

I tried multifractal model to precipitation data. Namely, we investigated 2+1 dimensional downscaling method, but we found that an important parameter is not consistent for time domain and space domain. And thus we developed a new type of model and secceeded.

我尝试了多重分形模型来处理降水数据。即，我们研究了2+1维降尺度方法，但我们发现一个重要的参数在时间域和空间域不一致。因此，我们开发了一种新型的模型，并取得了成功。

项目成果

すべり分布のスケーリング

滑移分布的缩放

• 发表时间: 2012
• 作者: 日野良太;江種伸之;ほか2名(2番目);吉田知江,葛葉泰久,古川文菜
• 通讯作者: 吉田知江,葛葉泰久,古川文菜

Wakeby分布を用いた時間降水量の非定常頻度解析

使用 Wakeby 分布进行每小时降水量的非稳态频率分析

• 发表时间: 2010
• 作者: 北野利一;高橋倫也;田中茂信;葛葉泰久
• 通讯作者: 葛葉泰久

非線形確率モデルを用いた日降水量時系列のモデル化

使用非线性随机模型对日降水时间序列进行建模

• 发表时间: 2013
• 作者: 五味千絵子,立浪勢津子,葛葉泰久

マルチフラクタルによる日本の標高データの非線形解析

使用多重分形对日本高程数据进行非线性分析

• 发表时间: 2011
• 作者: Kuzuha;Y.; Tachinami;S.;北野利一;立浪勢津子,葛葉泰久
• 通讯作者: 立浪勢津子,葛葉泰久

Simulation of daily precipitation time series using a new stochastic model

使用新的随机模型模拟每日降水时间序列

• 发表时间: 2013
• 作者: Chieko Gomi TACHINAMI;Setsuko KUZUHA;Yasuhisa(代表 葛葉）
• 通讯作者: Yasuhisa(代表 葛葉）