Development of downscaling technique of global hydrological predicted data and reduction of uncertanty of prediction

全球水文预测数据降尺度技术的发展和减少预测的不确定性

• 批准号: 16360250
• 负责人: KUZUHA Yasuhisa
• 金额: $ 8.06万
• 依托单位: Mie University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2004
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2004 至 2006
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-16360250/
• 关键词: PUB; Stochastic model; Regional Flood Frequency Analysis; Scaling; Uncertainty; goodness-of-fit; IDF curve; Downscaling; 確率降水量; PUB(未観測域での水文予測); 頻度解析; スケールダウン; 地域洪水頻度解析; ランダムカスケード; 気象・水文予測; 水文観測; 歴史洪水; リモートセンシング

The main objectives of this project are as follows;(1) Development of prediction technique by which one can predict meteorological and hydrological data in ungauged or poorly-gauged basins (PUB).(2) Development of method for reduction of various kind of uncertainty in terms of prediction.As for (1), we tried to downscale relatively (spatially / temporally) coarse data to more fine data. 'Regional flood frequency analysis' is appropriate for the downscaling. Moreover, application of scaling is also effective. These techniques are included in so-cold 'statistical analyses'. We tried to use MM5 (meso-scale meteorological program) and found that combination of statistical analysis and meteorological program is more effective (unpublished). Moreover, we developed new method by which goodness-of-fit is evaluated when IDF curve is obtained, namely, when one evaluate which stochastic distribution is appropriate for hydrological data.As for (2), we constructed new observation station in Kanto district. However, we have not finished analysis of these data at the stage.Moreover, we obtained a lot of results on scaling by which one can downscale spatially coarse data. Especially, we constructed new rainfall-runoff model and obtained new result on scaling by using the model. Scaling is potential appropriate method for PUB.

本项目的主要目标如下：（1）发展预报技术，用以预报无资料或资料不足的流域（PUB）的气象和水文资料。(2)开发减少预测中各种不确定性的方法。关于（1），我们尝试将相对（空间/时间）粗糙的数据缩小为更精细的数据。“区域洪水频率分析”是适当的降尺度。此外，缩放的应用也是有效的。这些技术包括在如此冰冷的“统计分析”中。我们尝试使用MM 5（中尺度气象程序），发现统计分析和气象程序相结合是更有效的（未发表）。此外，我们还开发了一种新的方法，在获得IDF曲线时，即在评估哪种随机分布适合于水文数据时，评估拟合优度。然而，我们还没有完成对这些数据的分析阶段，而且，我们已经得到了很多结果的缩放，人们可以降尺度空间粗糙的数据。特别是建立了一个新的流域径流模型，并利用该模型在尺度上得到了新的结果。缩放是PUB的潜在适当方法。

项目成果

沖縄偏波降雨レーダ(COBRA)を用いた降雨の鉛直構造特性に関する研究

利用冲绳偏振降雨雷达（COBRA）研究降雨垂直结构特征

• 发表时间: 2005
• 期刊: 土木学会水工学論文集 Vol.49
• 作者: 中川 勝広;北村 康司;花土 弘;高橋 暢宏;井口 俊夫
• 通讯作者: 井口 俊夫

九州中東部でのIDFカーブの作成と2005年台風14号による豪雨の統計的評価

九州中东部IDF曲线的绘制及2005年第14号台风暴雨统计评价

• 发表时间: 2007
• 期刊: 自然災害科学 Vol25, No. 4
• 作者: Kazuhiro KANEDA;Akira ASAOKA;葛葉泰久
• 通讯作者: 葛葉泰久

最新Cバンド偏波レーダを用いた降水量推定精度の検証

使用最新的C波段偏振雷达验证降水估算精度

• 发表时间: 2007
• 期刊: 水工学論文集 51
• 作者: 中北英一;竹畑栄伸;中川勝広
• 通讯作者: 中川勝広

気候統一シナリオによる日本の水文・気象環境の将来予測

使用统一气候情景对日本水文和气象环境的未来预测

• 发表时间: 2006
• 期刊: 水工学論文集 50(CD-ROM)
• 作者: 葛葉泰久;SANGA-NGOIE Kazadi
• 通讯作者: SANGA-NGOIE Kazadi

2004年台風21号と前線による豪雨災害

2004年第21号台风及锋线造成的暴雨灾害

• 发表时间: 2006
• 期刊: 自然災害科学 24(4)
• 作者: 葛葉泰久;沼本晋也;サンガ;ンゴイ;カザディ;福山薫
• 通讯作者: 福山薫