Precise Molecular Model of Human Cochlea System and Its Application to Speech Recognition

人类耳蜗系统精密分子模型及其在语音识别中的应用

• 批准号: 21650039
• 负责人: UCHINO Eiji
• 金额: $ 2.09万
• 依托单位: Yamaguchi University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2009 至 2011
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21650039/
• 关键词: 情報センシング; 聴覚システム; 聴覚末梢系; 聴覚分子モデル; 人工蝸牛; 話者識別; 音声認識

The purpose of this study is to achieve a high performance speech signal processing based on a mathematical model of the human peripheral auditory system. In order to verify the validity of the model, the multi-dimensional pulse signals generated by the model are analyzed. As a result, it is confirmed that the peripheral auditory model has the characteristics of the human auditory sense such as frequency selectivity, two-tone suppression, masking, and so on. Furthermore, the model is applied to speaker identification in noisy environment. Experimental results show that the proposed method based on the peripheral auditory model has a better performance than the conventional methods in case where the noise level is high.

本研究的目的是在人类外周听觉系统数学模型的基础上实现高性能的语音信号处理。为了验证模型的有效性，对模型产生的多维脉冲信号进行了分析。结果证实外周听觉模型具有人类听觉的频率选择性、双音抑制、掩蔽等特征。并将该模型应用于噪声环境下的说话人识别。实验结果表明，在噪声强度较大的情况下，基于周边听觉模型的方法比传统方法具有更好的性能。

项目成果

ヒトの聴覚特性を模擬したモデルの話者識別への応用

模拟人类听觉特征的模型在说话人识别中的应用

• 发表时间: 2010
• 作者: 安福正啓;畔津忠博;内野英治;末竹規哲
• 通讯作者: 末竹規哲

聴覚末梢系モデルから得られる多次元パルス信号を用いた話者識別

使用从听觉外围系统模型获得的多维脉冲信号进行说话人识别

• 发表时间: 2010
• 作者: 安福正啓;畔津忠博;内野英治;末竹規哲
• 通讯作者: 末竹規哲

Speaker Identification in Noisy Environment with Use of the Precise Model of the Human Auditory System

利用人类听觉系统的精确模型识别噪声环境中的说话人

• 发表时间: 2012
• 作者: T. Azetsu;M. Abuku;N. Suetake and E. Uchino
• 通讯作者: N. Suetake and E. Uchino

ヒトの聴覚特性の模擬とその実験的検証

人类听觉特性的模拟及其实验验证

• 发表时间: 2010
• 作者: 安福正啓;畔津忠博;内野英治;末竹規哲
• 通讯作者: 末竹規哲

Application of Peripheral Auditory Model to Speaker Identification

外周听觉模型在说话人识别中的应用

• 发表时间: 2010
• 期刊: Proceedings of the Second World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing (NaBIC 2010)(最優秀論文賞受賞)
• 作者: 小杉敏三;羽二生篤;宮内良太;鵜木祐史;赤木正人;陳斌;Masahiro Abuku
• 通讯作者: Masahiro Abuku