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コミュニティの検出アルゴリズムとネットワークにおける感染症制御に関する研究

网络中社区发现算法与传染病控制研究

基本信息

批准号：
09F09275
负责人：
鈴木秀幸
金额：
$ 1.41万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2009
资助国家：
日本
起止时间：
2009 至 2011
项目状态：
已结题

项目摘要

今年度は、コミュニティ構造を持つネットワークにおける感染症伝播のダイナミクスに関して、以下の2つのアプローチにより研究を行った。1.クリークランダムネットワーク上のボンドパーコレーションと、相互作用する感染症モデルへの応用研究実施計画の項目2に関して、昨年度に引き続き、コミュニティ構造を持つネットワーク上を伝播する複数の相互作用する感染症の拡大について調べた。現実のネットワークのコミュニティ構造は感染症伝播に重要な役割を持つ。クリークによるコミュニティ検出アルゴリズムに基づき、複数の異なる次数のクリークからなるクリークランダムネットワークモデルを提案した。この上で、二つの感染症がそれぞれ一種類のクリーク上を伝播すると仮定した。これは、それぞれコミュニティ内とコミュニティ外を伝播する感染症と解釈することができる。コミュニティ内外の感染確率が異なるという仮定の下で、SIRモデルとボンドパーコレーション理論の関係を念頭に、ボンドパーコレーションによる解析を行い、統計的性質の理論的解析を行い、クラスタによる効果を調べた。これらの結果は一般の数の感染症に拡張可能である。2.メタポピュレーション感染症モデルにおける安全情報に基づく行動パターンの影響研究実施計画の項目1および3に関して、人間行動の影響を具体的課題として微分方程式および確率母関数を用いた解析を行い、情報に基づく人間の行動パターンの感染症伝播への影響を考えるための理論的枠組みを与えた。具体的には、都市の安全レベルを健康な個体数に比例した量として定義し、人間がこの安全レベルに応じて行動を変えるものとした。解析の結果、人間行動が感染拡大条件に影響を与えることがわかった。さらに、各個人が安全な場所を選んで移動することが、感染の拡大を進めることがわかった。この結果は、旅行制限などの感染症対策が必ずしも有効であるとは限らないことを理論的に示すものである。また、人口の大きい都市部などへの移動を避けることに感染の拡大を抑える効果があることを示唆する。

This year, this year, we will be responsible for the spread of infectious disease. this year, we will be responsible for the spread of infectious disease. this year, please do some research on the spread of infectious diseases. 1. In the first place, we were told that there were multiple infections, interactions, infections, and interactions. Project 2, infection, infection and infection. Please tell me how to spread the infectious disease and maintain the important service. Please tell me that the number of copies is different from the base number and the number of copies. In the first two days of the week, the first class of infectious disease will be broadcast in the first place. Please tell me how to spread the infection in the hospital. The confirmation rate of infection in and out of the country was determined. SIR was used to determine the accuracy of the infection. The results showed that there was no significant difference between the two groups in terms of theory, theory and statistics. The results showed that the general number of infections may be affected. two。 There is no question of infection, infection, safety, safety, health, safety, safety, health, health, safety, health, and safety Human-to-human activities, infectious diseases, and so on, the group discussion and discussion of the theory of human relations. Specific housing, urban safety, health, health, proportion, definition, human safety, operation, health, health and health. The analysis of the results, the impact of human behavior on the impact of human behavior, and the impact of human activities on the results of the results were analyzed. Each individual security station chooses to move the mobile phone, and the infected person is in the process of moving to the market. The results of the study, the policy of travel restrictions on infectious diseases, and the necessary information on the theory of infectious diseases must be reviewed. The department of cities and towns of the city of Guangdong has moved to avoid the infection of the population, and to prevent the infection.