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ブースティング法に基づくデータ解析 ―理論的拡張と多変量解析への応用―

基于boosting方法的数据分析-理论延伸及在多元分析中的应用-

基本信息

批准号：
09J00302
负责人：
林賢一
金额：
$ 0.9万
依托单位：
Osaka University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2009
资助国家：
日本
起止时间：
2009 至 2010
项目状态：
已结题

项目摘要

本年度の主な成果は,論文の採択と国際学会での口頭発表,在外研究である.まず,カリフォルニア大学バークレー校統計学部のBin Yu教授のもとで在外研究を行った.Bin教授はブースティングの統計学的研究の先駆者であり,彼女の研究グループが現在注力しているスパース推定問題やテキストマイニングの問題と,私の研究テーマである非対称ミスラベルデータを関連付けて研究を行った.非対称ミスラベルデータは,観測ラベルが真のラベルと異なる確率が,真のラベルの値そのものに依存するようなデータ発生メカニズムを指す.このような例として,社会科学における飲酒量の調査などが挙げられる.この場合,社会的望ましさの影響から回答に虚偽が混入することが考えられる.これらがミスラベルデータである.この例では望ましくないラベルを真に持つ者が望ましいラベルを回答するという虚偽が存在することが考えられるが,その逆は考えられない.このように,ミスラベルの起こり方に「非対称性」が存在すると推定や予測においてバイアスが生じる.いくつかの非対称ミスラベルメカニズムに対するブースティングを提案し,バンクーバーで行われたJoint Statistical Meetingにて口頭発表を行った.また,これに関する論文が1本採択された.さらにミスラベル確率を規定するパラメータの推定問題にも取り組んだ.また,一般的にはミスラベルのメカニズムは事前に明らかではないので,これをあらかじめ特定しないでミスラベルの影響を除去する方法論についても研究を行った.

This year's main achievements, papers collected from the International Society, oral presentation, external research. Professor Bin Yu of the Department of Statistics of the University of Hong Kong conducted external research. Professor Bin Yu was the pioneer in the study of statistics of the University of Hong Kong. His research focused on the estimation of problems in the Department of Statistics of the University of Hong Kong. Non-symmetric information, test information, true information, different accuracy, true information, value, and dependence of information, development information, etc. The study of alcohol consumption in social sciences. In this case, the expectations of the society are influenced by the false answers.これらがミスラベルデータである. For example, if you want to be true, you can be false. If you want to be true, you can be false. In this case, the existence of "asymmetry" in the origin of a prediction is presumed to occur. The Joint Statistical Meeting was held at the end of July 2010. This paper is about to be published in 2001. The accuracy rate of the estimation problem is determined by the method of selecting the group of estimation problems. In general, there is a methodology for research on how to eliminate the effects of a specific event.