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異質な集団を含むデータに対する統計的学習理論を用いたモデル開発と臨床医学への応用

使用统计学习理论对包含异质群体的数据进行模型开发及其在临床医学中的应用

基本信息

批准号：
18K11197
负责人：
林賢一
金额：
$ 2.91万
依托单位：
Keio University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
起止时间：
2018-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究の目的は，異質な部分集団によって構成されるデータに対し，「予測力（説明力）」と「解釈可能性」が両立する統計的方法の構築に寄与することである．2022度は，(A) 経時―生存同時モデルに対する再帰分割法，(B) 二値応答に対するにインデックスモデルに基づくロバストなリスク層別化法を検討した．(A)は，生存時間と経時的に観測される変数を応答変数として考え，ベースライン共変量との関連をモデル化する方法である．この方法について，異質な部分集団を想定する場合のパラメトリックな再帰分割法を考え，そのアルゴリズムを与えた．また，シミュレーションにより，異質な部分集団が存在する場合に，既存の方法より高い精度でそれらを同定できる可能性が示唆された．この研究は，次年度に学会発表を予定している．(B)は，二値アウトカムに対するインデックスモデル（Tian and Tibshirani, 2011）を一般化することにより，モデルの誤特定の影響を軽減することを目指す．インデックスモデルは(A)で考えるような再帰分割法よりも「粗い」リスク層別化法であるが，解釈可能性にすぐれたモデリングである．これについて，二値応答とインデックスを関連付ける関数（リンク関数）を一般化し，これに対する逐次推定アルゴリズムを与えた．この過程で，アルゴリズムで用いる検定統計量に，先行研究にはない項が現れるという興味深い事実が見出された．また，シミュレーションにより提案法の性能を検討した．

The purpose of this study is to determine the accuracy of the method of statistical analysis for the purpose of this study. 2022 degrees centigrade, (A) simultaneous survival cycle re-segmentation method (B) in the second half of the year, it is necessary to determine the number of people who live in the first half of the year. (B) in the second half of the year, in the second half of the year, we should answer the question of the number of times of life, the number of times of In this part of the collection, there is an examination of the method of re-division, which indicates that there is a problem in the part of the set, and that there is a problem in the part of the set. For the next year, the Institute Table predicts that there are significant differences in the following year. (B), two years later, in the second half of the year, the general information system (Tian and Tibshirani, 2011) is in general. In the second year, the table of the Institute predicts that in the following year, the table of the Institute for the next year. (B) in the following year, the table of the Institute predicts that. (B) in the following year, the table of the Institute predicts that. (B) in the second year of the year, the table of the Institute predicts that. (B) in the following year, the table of the Institute predicts that. (B) in the second year of the year, the table of the Institute of Science and Technology for the next year. In order to solve the possibility that there is no significant difference between the number of payments and the number of payments, the possibility is not to be solved. In this paper, the possibility is solved, and the possibility is solved. In this paper, the possibility is solved that the number of connected payments is generalized in terms of the number of transactions, the number of payments, the number of dollars, and the number of dollars. First of all, we should study the performance of the proposed law.

项目成果

期刊论文数量（18）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

A model selection criterion for missing data with MAR mechanism but NMAR for its subsets

缺失数据采用MAR机制但子集采用NMAR的模型选择准则

DOI：
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
Hayashi;K.;Takai;K.
通讯作者：
K.

k近傍法を用いたリチウムイオン電池の微小内部短絡検出

利用k近邻法检测锂离子电池的微小内部短路

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
Takamori Ukai;Yutaka Sakuma;Seiji Kataoka;志村重輔，林沙織，岡安悟志，板垣昌幸，林賢一
通讯作者：
志村重輔，林沙織，岡安悟志，板垣昌幸，林賢一

Estimation of a concordance probability for doubly censored time-to-event data

双删失事件时间数据的一致性概率估计

DOI：
10.1007/s12561-018-9216-5
发表时间：
2018
期刊：
Statistics in Biosciences
影响因子：
1
作者：
Kenichi Hayashi;Yasutaka Shimizu
通讯作者：
Yasutaka Shimizu

A new composite estimand for regulatory clinical trials with dropouts

退出监管临床试验的新综合估计

DOI：
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
0
作者：
Taguri;M.;Hayashi;K.
通讯作者：
K.

Asymptotic comparison of semi-supervised and supervised linear discriminant functions for heteroscedastic normal populations

异方差正态总体的半监督和监督线性判别函数的渐近比较

DOI：
10.1007/s11634-016-0266-6
发表时间：
2018
期刊：
Advances in Data Analysis and Classification
影响因子：
1.6
作者：
Yuki Kawakubo;Tatsuya Kubokawa and Muni S. Srivastava;足立浩平;Norihiro Kamide;Kenichi Hayashi
通讯作者：
Kenichi Hayashi