確率情報に基づく意思決定過程の最適化:心理学実験と脳機能画像解析による解明

基于概率信息的决策过程优化：通过心理学实验和脑功能图像分析进行阐明

基本信息

批准号：
09J01236
负责人：
石橋和也
金额：
$ 0.9万
依托单位：
Kobe University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2009
资助国家：
日本
起止时间：
2009 至 2010
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-09J01236/
关键词：
視覚探索意思決定最適採餌理論確率数理モデル

项目摘要

本研究では,意思決定過程における確率の影響を調べるために,視覚探索課題を用いた実験を行った。視覚探索には,「ある」反応と「ない」反応の2種類の意思決定パターンがあり,「ある」反応が明確なゴール(目標の発見)に基づいて決定される一方で,「ない」反応は探索の終了(あきらめ)に基づいて決定される。この「ない」反応時間は目標の出現頻度に応じて変化し,その頻度が低くなるにつれて短くなる。本研究では,このあきらめの意思決定が確率に応じてどのように最適化されるかを調べた。本研究ではまず,目標の出現頻度にともなう「ない」反応時間の変化が,出現頻度の学習に基づくものであることを証明した。「ない」反応時間の出現頻度による変化には,二つの原因が考えられる。一つは,目標の出現頻度の学習に基づく効果,もう一つは,「ない」反応の繰り返し数による効果である。実験の結果,繰り返し数が増加しても「ない」反応時間は大きく変化せず,出現頻度の効果によってのみ「ない」反応時間が変化することが分かった。この結果からわれわれは,出現頻度に応じた「ない」反応時間の変化が,目標の出現頻度の学習に基づいたものであると結論した。次にわれわれは,目標が2種類ある探索場面で,ヒトがどのような探索終了の意思決定を行うかを調べた。探索終了の意思決定の最適性を検討するために,われわれは行動生態学の最適化理論(最適採餌理論)を援用したモデルを構築した。実験の結果,提案したモデルは「ない」反応時間,Hit率ともに実測値のパターンを良く予測することできた。この結果からわれわれは,目標が2種類ある探索場面において,ヒトは単純に難易度の高い課題や高頻度の課題で「ない」反応時間を決定するわけではなく,それらの情報を加味して「ない」反応時間を決定していると結論した。

在这项研究中，我们使用视觉搜索任务进行了一个实验，以研究概率对决策过程的影响。视觉搜索涉及两种类型的决策模式：“一些”和“否”响应，而“某些”响应是根据明确的目标（找到目标）确定的，而“否”响应是根据搜索结束（放弃）确定的。此“无”反应时间根据目标外观的频率而变化，并随着频率降低而降低。在这项研究中，我们研究了如何根据概率优化放弃的决策。在这项研究中，我们首先证明了响应时间“否”的变化，目标的发生频率是基于学习发生频率的。发生“无”反应时间的发生频率发生变化有两个可能的原因。一种是基于学习目标发生频率的效果，另一个是基于“否”响应的重复次数的效果。实验结果表明，即使重复的数量增加，“无”反应时间也不会发生显着变化，并且仅发生频率的影响。从这些结果中，我们得出结论，根据发生频率，“无”反应时间的变化是基于学习发生率的目标频率的。接下来，我们调查了人类如何在有两个不同目标的搜索情况下结束搜索的决定。为了研究结束搜索决定的最佳性，我们构建了一个模型，该模型结合了行为生态学优化理论（最佳觅食理论）。实验结果表明，所提出的模型能够预测“无”反应时间和命中率的实际测量值的模式。从这些结果中，我们得出的结论是，在有两种类型的目标的搜索情况下，人类不仅可以简单地确定“无”反应时间来解决困难或频繁的任务，还可以通过考虑这些信息来确定“无”反应时间。