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情報源の空間・時間相関を利用した通信路統合復号法

利用信息源的空间和时间相关性的信道集成解码方法

基本信息

批准号：
09J03320
负责人：
小林健太郎
金额：
$ 0.9万
依托单位：
Nagoya University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2009
资助国家：
日本
起止时间：
2009 至 2010
项目状态：
已结题

项目摘要

平成21年度に引き続き,無線センサネットワークにおける観測データの空間的・時間的な相関の特徴に着目し,センサ情報の相関に基づき無線通信で生じた誤りを訂正する分散符号化・統合復号の検討を行った.まず,平成21年度の検討に基づき,観測データの時間的な変動の大きさによりセンサのADコンバータの出力に空間的な相関が高いビットと低いビットの箇所が混在する場合,それが観測データの相関の推定精度,ひいて誤り訂正の性能を大きく劣化させる要因となることを解析的に明らかにした.さらに,センサのADCコンバータ出力に簡単なグレイ符号化を用いてADCコンバータ出力に生じるビットの繰り上がりを回避することで誤り訂正の性能を大きく向上できることを,実測した室温データに基づいた性能評価により明らかにした.以上により,無線センサネットワークを用いた環境データ収集において,提案した分散符号化・統合復号方式は無線通信で生じた誤りの低減,ひいては所望の通信品質を満たすために必要な送信電力の削減に有効であることを示した.また,観測データをそのまま送信するだけでなく,観測データの時間的な相関に応じたデータ圧縮の組み合わせについても検討を行った.情報量を基準としたデータの圧縮による送信電力削減の効果と冗長が削減されることによる誤り訂正効果低減の影響のトレードオフ関係について性能評価を行った.これより,提案した分散符号化・統合復号方式は単純なパリティビットのパンクチャだけでも無線通信品質を保ちつつ最適なデータ圧縮が達成できる性能範囲があることを示した.

Pp.47-53 21st annual に lead き続き, wireless センサネットワークにおける観 measuring データの space, time な phase masato の, 徴に mesh し, センサ intelligence の phase masato に base づき wireless communication で raw じた mistakenly りを correction する scattered, numeric integration, the complex number の検 line for をった. まず, pp.47-53 21st annual の beg に検 base づき, 観 measuring データの Between な - move の big きさによりセンサの AD コンバータの output に space な phase masato が high いビットと low いビットが by bouncing off のする occasions, それが観 measuring データの phase masato の presumption of precision, ひいてのり correction performance を big きく degradation させる by となることを parsing に Ming らかにした. さらに, センサの A DC コンバータ output に Jane 単なグレイ symbolic を with いて ADC コンバータ output に raw じるビットの Qiao り on がりを avoid することでのり correction performance を big きく upward できることを, be measured した room-temperature データに base づいた performance evaluation 価により Ming らかにした. Above により, wireless センサネットワークを with いた environment データ収 set において, proposal した scattered, numeric integration, the complex number way は wireless communication で raw じた mistakenly りの is low, ひいては hoped の communication quality を against たすために necessary な messenger power のに have sharper cuts であることを shown した. また, 観 measuring データをそのまま messenger And するだけでなく観データの time な phase masato に応じたデータ圧 shrinkage の group み close わせについても検 line for をった. Amount of intelligence を benchmark としたデータの圧 shrinkage による messenger power cuts の unseen fruit と lengthy が cut されることによる low error り correction unseen fruit の mitigation のトレードオフ masato is について performance evaluation 価を line った. これより, proposal した scattered, numeric integration, the complex number way は単 pure なパリティビットのパンクチャだけでも wireless communication Quality を bartender ちつつ optimum なデータ圧 shrinkage が reached できる performance fan 囲があることを shown した.