ソーシャルブックマークの情報を用いたWeb検索結果の信憑性判断支援

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ソーシャルブックマークユーザ間の参照構造を分析することでブックマーク数の社会的なインパクトを検証する手法を提案した。ページのソーシャルブックマーク数はそのページの社会的なインパクトの度合いを示す指標の1つと考えられるが、実際には一部の影響力のあるブックマーカーが他のブックマーカーに影響を与えることでページのブックマーク数が増加する点に着目し、この影響の度合いを定量化することで実質的な社会的インパクトとしてブックマーク数を補正する手法を提案した。具体的にはユーザのページのブックマーク時間と互いの購読関係から参照構造を推定し、集団の多様性、独立性、分散性をそれぞれ評価するモデルを提案した。実データによる実験の結果、ブックマーク数が同程度であり同分野の内容のページであっても、そのページのコンテンツの性質によって参照構造が異なっているケースを発見し、より社会的なインパクトを反映する指標としての可能性を示した。