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高速多ニューロン画像法を用いた構成的アプローチによる記憶固定メカニズムの解明

使用高速多神经元成像的组合方法阐明记忆巩固机制

基本信息

批准号：
09J10566
负责人：
宇佐美篤
金额：
$ 1.79万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2009
资助国家：
日本
起止时间：
2009 至 2011
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-09J10566/
关键词：
calcium imaging G-CaMP4 neural circuit 光生理学カルシウムイメージング

项目摘要

1.GFPを用いたタンパク質性の蛍光Ca^<2+>センサーである改良型G-CaMPを用いることで、自由運動下での線虫神経筋活動をCa^<2+>イメージングする実験系を確立することに成功した。そして、運動方向が切り換わる際の線虫神経筋活動のイメージングと行動解析を通して、無脊椎動物である線虫においてもドパミンが方向交替時の円滑化に関わることを見出した。行動のモードの交替に先行してドパミンニューロンが活性化することを見出したことから、線虫における意思決定様の調節にドパミンが関与していることが示唆された。今回の知見は、行動を制御する神経回路メカニズムの研究を進めるにあたって、進化上保存された構成要素を有しながらもシンプルな構造をもつ生物である線虫C.elegansの有用性を示すとともに、意思や自発性の進化的な根源ならびに行動の切替の円滑化に関わるメカニズムを探求する上でも、重要な知見になることが予想される。2.海馬歯状回の独立した2部位に電気刺激を行い、海馬体CA1野での神経応答をカルシウムイメージングにより観察した。2部位の同時刺激によってのみ発火するニューロン(AND-like neuron)や、片方のみの刺激では発火するものの同時刺激では発火しないニューロン(XOR-like neuron)が存在することを見出した。数理シミュレーションを用いて、海馬体の神経情報処理の可塑的変化に関する海馬CA3野の再帰的回路の重要性を見出すことに成功した(Kimura et al.2011)。

1. GFP was successfully used in the study of Ca^2+>, Ca^2+> and Ca ^2+>. In invertebrates, the movement direction of the thread is changed, the movement direction of the thread is changed, and the movement direction is changed. The action of the machine is alternating with the action of the machine. The machine is activated. The machine is activated. In this paper, the research on the evolution of C. elegans is carried out in the field of knowledge, action and control. The structural elements of C.elegans are preserved in the field of biology. The usefulness of C.elegans in biology is shown in the field of knowledge, action and control. The root causes of evolution of C.elegans are explored in the field of knowledge and evolution. 2. The hippocampal CA1 field was examined by electrical stimulation in two separate areas. 2. The simultaneous stimulation of the two parts of the body and the simultaneous stimulation of the two parts of the body and the XOR-like neuron exist. The importance of the hippocampal CA3 rewiring circuit has been successfully demonstrated in mathematical applications and plasticity of hippocampal neuroprocessing (Kimura et al.2011).