A research on evolutionary automatic construction of image recognition procedure based on machine learning

基于机器学习的图像识别流程进化自动构建研究

• 批准号: 21300050
• 负责人: NAGAO Tomoharu
• 金额: $ 11.73万
• 依托单位: Yokohama National University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2009 至 2011
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21300050/
• 关键词: 知能情報処理; 進化計算法; 人工知能; 機械学習; 知能機械; 知能ロボティクス; 情報システム

In this project, we researched automatic construction of image recognizer by using evolutionary computation. As the result, we developed a method named "Evolutionary Decision Network". In this system, by giving learning images to computer, a network that classifies the input signal and its referential signals into several classes is automatically generated. Each node of the network branches the signal according to the size of its feature value. We performed several experiments including medical image recognition, and verified the usefulness of the proposed method.

本课题研究了基于进化计算的图像识别器的自动构造。因此，我们开发了一种名为“进化决策网络”的方法。在该系统中，通过向计算机提供学习图像，自动生成将输入信号及其参考信号分类为若干类的网络。网络的每个节点根据其特征值的大小对信号进行分支。我们进行了包括医学图像识别在内的实验，并验证了所提出的方法的有效性。

项目成果

単純な図形の組み合わせによる分類アルゴリズム

基于简单形状组合的分类算法

• 发表时间: 2010
• 期刊: 情報処理学会論文誌(TOM)
• 作者: 大平良司;矢田紀子;長尾智晴
• 通讯作者: 長尾智晴

アンサンブル学習を用いた木構造状画像変換の高精度化

使用集成学习提高树结构图像转换的准确性

• 发表时间: 2010
• 期刊: 情報処理学会論文誌(TOM)
• 作者: 安藤淳;矢田紀子;長尾智晴
• 通讯作者: 長尾智晴

進化的条件判断ネットワークEDENの提案

进化条件判断网络EDEN的提案

• 发表时间: 2011
• 作者: O. Murata;H. Toge;K. Sato;穂積知佐,長尾智晴
• 通讯作者: 穂積知佐,長尾智晴

Ensemble image classification method based on Genetic Image Network

基于遗传图像网络的集成图像分类方法

• 发表时间: 2011
• 作者: Nguyen;D.T.N.;Sasaki;S. and Kiyoki;Y.;Shiro Nakayama
• 通讯作者: Shiro Nakayama

乗用移動台車を用いた動的な3次元環境における人検出

使用乘客移动手推车在动态 3D 环境中进行人体检测

• 发表时间: 2012
• 作者: 佐藤邦弘;大垣内達望;齊藤航太,長尾智晴
• 通讯作者: 齊藤航太,長尾智晴