Program evolution of genetic programming based on probabilistic grammar

基于概率语法的遗传规划的程序演化

• 批准号: 21300090
• 负责人: IBA Hitoshi
• 金额: $ 9.4万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2009 至 2011
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21300090/
• 关键词: 遺伝的プログラミング; 進化計算; 対話型進化計算; 遺伝的アルゴリズム; EDAアルゴリズム; 進化型ロボット; 進化型システム; 機械学習; ヒューマノイドロボット; 自動作曲; 創発デザイン

In this research, we have proposed the “program evolution based on the probabilistic grammar” and constructed the automatic programming method by extending Genetic Programming (GP). In this population-based method, we do not employ genetic operators, such as crossovers or mutations. Instead, we estimate the probabilistic distribution of a probabilistic grammar, according to which a program is generated. We have validated the proposed method by applying to real-world problems, e.g., design automation, robotics, financial engineering, and Web intelligence etc.

在本研究中，我们提出了“基于概率文法的程序进化”，并通过扩展遗传程序设计(GP)来构造自动程序设计方法。在这种基于群体的方法中，我们不使用遗传算子，如交叉或突变。相反，我们估计概率语法的概率分布，根据该分布生成程序。通过对设计自动化、机器人学、金融工程、网络智能等实际问题的应用，验证了所提方法的有效性。

项目成果

PCFG-LA混合モデルに基づく分布推定アルゴリズム

基于PCFG-LA混合模型的分布估计算法

• 发表时间: 2009
• 期刊: 人工知能学会論文誌 vol. 24, no. 1SP-H
• 作者: 長谷川禎彦;伊庭斉志
• 通讯作者: 伊庭斉志

ε constrained differential evolution for economic dispatch with valve-point effect

具有阀点效应的经济调度ε约束微分演化

• 发表时间: 2011
• 期刊: International Journal of Bio-inspired Computaion
• 作者: Nasimul Noman;Hitoshi Iba
• 通讯作者: Hitoshi Iba

確率モデルGPのための二分岐化プロトタイプ木

概率模型 GP 的分叉原型树

• 发表时间: 2010
• 期刊: 人工知能学会論文誌
• 作者: 柳瀬利彦;長谷川禎彦;伊庭斉志
• 通讯作者: 伊庭斉志

A trading method in FX using evolutionary algorithms : extensions based on reverse trend and settlement timing

使用进化算法的外汇交易方法：基于反向趋势和结算时间的扩展

• 发表时间: 2011
• 作者: Badarch Tserenchimed;Shu Liu;Hitoshi Iba
• 通讯作者: Hitoshi Iba

Reverse engineering gene regulatory network from microarray data using linear time-variant model.

• DOI: 10.1186/1471-2105-11-s1-s56
• 发表时间: 2010-01-18
• 期刊: BMC bioinformatics
• 影响因子: 3
• 作者: Kabir M;Noman N;Iba H
• 通讯作者: Iba H