Improvement Theory of Nonparametric Statistical Precise Inference and Its Applications

非参数统计精确推理的改进理论及其应用

基本信息

  • 批准号:
    21340026
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 9.32万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2009
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2009-04-01 至 2014-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

In this project, we obtain an higher order asymptotic properties for statistical inference based on resampling methods, which use the data repeatedly. We also obtain approximations of distribution functions of kernel type estimators, and applying these results, we propose new nonparametric test statistics. Furthermore, we develop an inference method based on Gaussian basic functions, which we can apply to non-linear complex systems. The non-linear regression model is studied precisely, and we obtain a flexible method which improve accuracy of statistical inferences for state space data.
在这个项目中,我们得到了一个高阶渐近性质的统计推断的基础上,reservation方法,其中使用的数据重复。 我们还得到了核型估计的分布函数的近似,并应用这些结果,我们提出了新的非参数检验统计量。 此外,我们开发了一个基于高斯基函数的推理方法,我们可以应用到非线性复杂系统。 对非线性回归模型进行了深入的研究,得到了一种灵活的方法,提高了状态空间数据统计推断的精度。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
関連ベクターマシンに基づく非線形構造探索
基于关联向量机的非线性结构搜索
  • DOI:
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    松田和己;保科架風;小西貞則
  • 通讯作者:
    小西貞則
分布関数のカーネル型推定量の高次漸近分布
分布函数核型估计量的高阶渐近分布
  • DOI:
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Seiya Negami;J. Mada and T. Tokihiro;Atsushi Atsuji;Y.Ohta and J.Yang;Y. Takei;利根川吉廣;T.Kakehi;前園宜彦
  • 通讯作者:
    前園宜彦
符号検定の平滑化と有意確率の近似について
关于符号检验的平滑和显着性概率的近似
  • DOI:
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    前園宜彦;魯夢欣
  • 通讯作者:
    魯夢欣
局所適応型正則化法に基づく非線形回帰モデリング
基于局部自适应正则化方法的非线性回归建模
  • DOI:
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    金大柱;川野秀一;二宮嘉行
  • 通讯作者:
    二宮嘉行
Spiridon Penev, Asymptotic distributions of kernel type estimators
Spiridon Penev,核类型估计量的渐近分布
  • DOI:
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    J. Harada;S. Hashimoto and M. Otani;根上生也;Y.Takei;Hiroshi Kokubu;田村 英男;Tetsuji Tokihiro;前園宜彦
  • 通讯作者:
    前園宜彦
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MAESONO Yoshihiko其他文献

CONDITIONAL PROBABILITY DENSITY AND REGRESSION FUNCTION ESTIMATIONS WITH TRANSFORMATION OF DATA
通过数据变换进行条件概率密度和回归函数估计

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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 通讯作者:
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Improvement of nonparametric inference which has smoothness and higher order efficiency
改进非参数推理,具有平滑性和更高的排序效率
  • 批准号:
    24650151
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 9.32万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
Improvement of practical inference using statistical resampling method and higher order asymptotic theory
使用统计重采样方法和高阶渐近理论改进实际推理
  • 批准号:
    21650065
  • 财政年份:
    2009
  • 资助金额:
    $ 9.32万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
Improvement of the nonparametric statistical inference under complex statistical model and its application
复杂统计模型下非参数统计推断的改进及其应用
  • 批准号:
    16340026
  • 财政年份:
    2004
  • 资助金额:
    $ 9.32万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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作者:{{ showInfoDetail.author }}

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