Improvement of practical inference using statistical resampling method and higher order asymptotic theory
使用统计重采样方法和高阶渐近理论改进实际推理
基本信息
- 批准号:21650065
- 负责人:
- 金额:$ 1.75万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
- 财政年份:2009
- 资助国家:日本
- 起止时间:2009 至 2011
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
We obtain new precise methods for statistical inference, using higher order properties of kernel type estimator and statistical resampling. These results are all new and very useful to make a decision based on data. Also the new methods give us basic tool for theoretical study of nonparametric inference.
利用核型估计量的高阶性质和统计响应,得到了统计推断的新的精确方法。这些结果都是新的,对基于数据做出决策非常有用。这些新方法也为非参数推理的理论研究提供了基本工具。
项目成果
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专著数量(0)
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会议论文数量(0)
专利数量(0)
The Jackknife
- DOI:10.1201/9781315273075-9
- 发表时间:2018-10
- 期刊:
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- 作者:P. Breheny
- 通讯作者:P. Breheny
Spiridon Penev, Edgeworth expansion for the kernel quantile estimator
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- DOI:
- 发表时间:2011
- 期刊:
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- 通讯作者:Yoshihiko Maesono
Spiridon Penev, Improved confidence intervals for quantiles
Spiridon Penev,改进分位数的置信区间
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:1
- 作者:Y.Maesono;S.Penev;Yoshihiko Maesono
- 通讯作者:Yoshihiko Maesono
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MAESONO Yoshihiko其他文献
CONDITIONAL PROBABILITY DENSITY AND REGRESSION FUNCTION ESTIMATIONS WITH TRANSFORMATION OF DATA
通过数据变换进行条件概率密度和回归函数估计
- DOI:
- 发表时间:
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- 作者:
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MAESONO Yoshihiko
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