Solving a start-up problem of recommender systems by employing transfer learning
Solving a start-up problem of recommender systems by employing transfer learning
利用迁移学习解决推荐系统的启动问题
批准号：
21500154
负责人：
KAMISHIMA Toshihiro
金额：
$2.83万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2009
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2009 至 2011
中文摘要
翻译
在这个项目中，我们计划解决一个启动问题，这意味着推荐系统对新用户或新项目的预测准确性很差。为此，我们开发了一个TrBagg算法，它利用其他用户的数据信息。我们测试了该算法的标签推荐任务，并成功地提高了预测精度。我们还试图解决与推荐系统相关的其他问题。
英文摘要
In this project, we planed to address a start-up problem, which means the poor prediction accuracy of recommendation systems for new users or new items. For this purpose, we developed a TrBagg algorithm, which utilizes information of other users' data. We tested this algorithm on a tag recommendation task and succeeded to improve the prediction accuracy. We also tried to settle other problems related to recommender systems.
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公正配慮型学習-正則化によるアプローチ
公平考虑学习——正则化方法
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DOI：
--
发表时间：
2011
期刊：
影响因子：
--
作者：
[神嶌敏弘, 赤穂昭太郎]
通讯作者：
赤穂昭太郎
Efficient Clustering for Orders In Mining Complex Data
挖掘复杂数据中的订单的高效聚类
挖掘复杂数据中的订单的高效聚类
DOI：
--
发表时间：
2009
期刊：
影响因子：
--
作者：
[黄宏軒, 古川拓也, 中野有紀子, 西田豊明, 野田五十樹, T. Kamishima and S. Akaho]
通讯作者：
T. Kamishima and S. Akaho
価格個人化推薦システム
价格个性化推荐系统
价格个性化推荐系统
DOI：
--
发表时间：
2011
期刊：
影响因子：
--
作者：
[T.Kamishima, et.Al, 神嶌敏弘,赤穂昭太郎]
通讯作者：
神嶌敏弘,赤穂昭太郎
推薦システムとプライバシ
推荐系统和隐私
推荐系统和隐私
DOI：
--
发表时间：
2009
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Hiroyuki Shioya, Yosuke Maehara, Shinya Watanabe, Kazutoshi Gohara, 神嶌敏弘]
通讯作者：
神嶌敏弘
Nantonac Collaborative Filtering : A Model-Based Approach
Nantonac 协同过滤：基于模型的方法
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DOI：
10.1145/1864708.1864765
发表时间：
2010
期刊：
Proc. of the RecSys2010
影响因子：
--
作者：
[Ikeda, H., et.al., T. Kamishima and S. Akaho]
通讯作者：
T. Kamishima and S. Akaho
共 8 条
Data Mining Techniequs that aware social fairness
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批准号：24500194
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$3.41万
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财政年份：2012
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负责人：KAMISHIMA Toshihiro
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依托单位：
海外基金