Theory of spatio-temporal data analysis and its applications to environmental data

时空数据分析理论及其在环境数据中的应用

• 批准号: 21500270
• 负责人: MATSUDA Yasumasa
• 金额: $ 2万
• 依托单位: Tohoku University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2009-04-01 至 2014-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21500270/
• 关键词: 時空間モデル; スペクトル密度関数; 非定常性; 局所ピリオドグラム; フーリエ解析; spatial temporal data; Matern Class; local stationary; B-spline; Whittle likelihood; 局所定常過程; Whittle尤度関数; 時空間データ; ベイズ回帰モデル; Materan class; Kriging; long memory; Stochastic Volatility model; bro

This research has conducted a proposition of nonstationary Fourier analysis of spatio-temporal data when observation points are irregularly spaced. Originally nonstatinary Fourier analysis was proposed for nonstationary time series analysis by local periodogram in order to identify temporal dependencies of time series models. Here we extend the method for time series to that for spatio-temporal data that makes it possible to identify local dependencies of spatial model parameters. The consistency of the estimators by the nonstationary Fourier methods has been proved. We have applied the methodology to land price data in Kanto area and examined nonstationary behaviors of land price data by the Fourier analysis.

本研究提出了观测点间距不规则时时空数据的非平稳傅立叶分析的命题。非平稳傅立叶分析最初是为了识别时间序列模型的时间依赖性而提出的。在这里，我们将时间序列的方法扩展到时空数据，使得可以识别空间模型参数的局部依赖性。证明了非平稳Fourier方法估计量的相合性。我们将该方法应用于关东地区的土地价格数据，并通过傅立叶分析研究了土地价格数据的非平稳行为。

项目成果

Broadband semiparametric estimation of long memory time series by fractional exponential models.

通过分数指数模型对长记忆时间序列进行宽带半参数估计。

• 发表时间: 2011
• 期刊: Journal of Time series Analysis
• 影响因子: 0.9
• 作者: 川嵜泰宏;徳田真行;大薮多可志;Masaki Narukawa
• 通讯作者: Masaki Narukawa

Bayes analysis of irregularly spaced data by spatial regression models

通过空间回归模型对不规则间隔数据进行贝叶斯分析

• 发表时间: 2010
• 作者: 林正治;堀井洋;堀井美里;宮下和幸;中野節子;沢田史子;Yasumasa Matsuda;沢田史子,堀井洋,吉田武稔,福島健一郎,高木志宗;松田安昌
• 通讯作者: 松田安昌

A generalized Whittle estimate for locally stationary spatial data.

局部静止空间数据的广义 Whittle 估计。

• 发表时间: 2012
• 作者: Xiaoyang Zhao;Takashi Oyabu;Satoshi Kawashima;Nobuo Ando;松田安昌
• 通讯作者: 松田安昌

Fourier analysis of irregularly spaced data on Rd

• DOI: 10.1111/j.1467-9868.2008.00685.x
• 发表时间: 2007-08
• 期刊: Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology)
• 作者: Y. Matsuda;Yoshihiro Yajima

long-memory SV modelのセミパラメトリック推定

长记忆SV模型的半参数估计

• 发表时间: 2009
• 作者: 生川雅紀;松田安昌
• 通讯作者: 松田安昌