An image processing system for health monitoring of road pavement

道路路面健康监测图像处理系统

• 批准号: 21760354
• 负责人: YOSHIDA Junji
• 金额: $ 2.58万
• 依托单位: University of Yamanashi
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2009 至 2010
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21760354/
• 关键词: 道路舗装; 画像処理; 健全度評価; アスファルト舗装; コンクリート舗装; 舗装路面; 健全度評価システム; GUI; アスファルト; コンクリート; クラック; 遺伝的プログラミング

This research presents an image processing system for health monitoring of roadpavements. As the first step, an image filter to detect cracks accurately from variouskinds of images of road pavement. Then, in order to utilize the filter effectively, wepropose two methods as pre-processes for applying the filter. One is a method to classifytype of pavement (concrete or asphalt) by using maximum likelihood classifier. Anotheris a method to recognize the region where cars might mainly pass from the images. Finally,these methods are combined into one system and it enables us to automatically evaluatehealth level of the pavement from the images and indicate points where maintenance is required.

本研究提出了一种用于路面健康监测的图像处理系统。第一步，使用图像过滤器从各种道路路面图像中准确检测裂缝。然后，为了有效地利用过滤器，我们提出了两种方法作为应用过滤器的预处理。一种是使用最大似然分类器对路面类型（混凝土或沥青）进行分类的方法。另一种方法是从图像中识别汽车可能主要经过的区域。最后，将这些方法组合成一个系统，使我们能够根据图像自动评估路面的健康水平并指示需要维护的点。

项目成果

舗装路面のクラック抽出と損傷レベルの評価方法

提取路面裂缝并评估损坏程度的方法

• 发表时间: 2010