交通系パネルデータの融合による行動分析・政策評価手法の研究

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本研究の目的は,交通系ICカードやETC (Electronic Toll Collection System),プローブパーソン調査データによる交通系パネルデータを活用したデータフュージョンによる交通行動分析手法及び交通施策評価手法を構築することにあった.具体的には,交通系パネルデータの一つである,鉄道各駅の改札を通過する際に記録されるICカードデータを用いた鉄道利用者の鉄道利用の実態を分析するための手法の開発及び,GPS付き携帯電話を用いたプローブパーソン調査データとアンケート調査データのデータフュージョンによる交通行動分析手法の開発を行った.ICカードデータを用いた手法の開発では,長期間の利用パターンを考慮して鉄道利用者の行動変容を把握するための手法を構築した.この手法は,隠れマルコフモデルを鉄道利用者の行動モデルに応用することにより,利用者の行動の変動を統計的に見付け出し,変動の実態を分析する手法である.この手法を用いた分析では,日々の鉄道の利用実態の異なる利用者層及び,それらの利用者の利用者層間の変動を捉えられることが確認できた.このことは,鉄道に対する施策による影響を,連続時点で観測されたICデータから,個々の利用者の行動の変動として捉えられること容易にする事が可能になったことを示しており,交通施策評価分析への適用など今後の展開が期待できる結果が得られた.プローブパーソン調査データとアンケート調査データのデータフュージョンによる分析手法の開発では,これらの調査データを融合的に用いた分析手法を試すとともに,分析結果を用いたシミュレーションを実施した.このことにより,今後,新しい交通手段を都市内に導入するなどの施策の評価の際に有用な手法となり得ることが示された.