User Modeling on Temporal Changes in User Behaviors for Spoken Dialogue Systems

口语对话系统用户行为时间变化的用户建模

• 批准号: 21700164
• 负责人: KOMATANI Kazunori
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Nagoya University (2010)Kyoto University (2009)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2009 至 2010
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21700164/
• 关键词: 音声対話システム; ユーザモデリング; 経時的変化; 音声認識; 習熟度; バージイン; 信頼度; 発話タイミング; 京都市バス運行情報案内システム

We quantitatively modeled users' habituation to a spoken dialogue system by focusing on temporal changes in user behaviors measured by automatic speech recognition (ASR) accuracy and barge-in rates. This model on changing user behaviors can be used as a fundamental finding for realizing user-adaptive interactions. The model is applicable to spoken dialogue systems that generate adaptive responses and select correct ASR results from those that may contain errors. We showed its effectiveness by the improvement of selection accuracy for barge-in utterances.

我们通过关注通过自动语音识别(ASR)准确率和插入率衡量的用户行为的时间变化，对用户对口语对话系统的习惯进行了定量建模。这一改变用户行为的模型可以作为实现用户自适应交互的基础发现。该模型适用于产生自适应响应并从可能包含错误的ASR结果中选择正确ASR结果的口语对话系统。通过对插入话语选择准确率的提高，验证了该方法的有效性。

项目成果

音声対話システムにおけるバージイン発話の分類とそれに基づくエラー検出

口语对话系统中打断语音的分类及基于分类的错误检测

• 发表时间: 2011
• 作者: 中島大一;駒谷和範;佐藤理史
• 通讯作者: 佐藤理史

Online Error Detection of Barge-In Utterances by Using Individual Users' Histories in Spoken Dialogue System

口语对话系统中利用个人用户历史记录的插话在线错误检测

• 发表时间: 2010
• 作者: Kazunori Komatani;Hiroshi G.Okuno
• 通讯作者: Hiroshi G.Okuno

Predicting Barge-in Utterance Errors by using Implicitly-Supervised ASR Accuracy and Barge-in Rate per User

使用隐式监督的 ASR 准确性和每个用户的打断率来预测打断话语错误

• DOI: 10.3115/1667583.1667612
• 发表时间: 2009
• 期刊: IEICE Trans. Inf. Syst.
• 作者: Kazunori Komatani;Alexander I. Rudnicky
• 通讯作者: Alexander I. Rudnicky

複数の言語モデルと言語理解モデルによる音声理解の高精度化

使用多种语言模型和语言理解模型提高语音理解的准确性

• 发表时间: 2010
• 期刊: 電子情報通信学会論文誌 Vol.J93-D, No.6
• 作者: 勝丸真樹;中野幹生;駒谷和範;船越孝太郎;辻野広司;尾形哲也;奥乃博
• 通讯作者: 奥乃博

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