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Evaluation of the preference by the EEG

通过脑电图评估偏好

基本信息

批准号：
21700235
负责人：
MITSUKURA Yasue
金额：
$ 2.83万
依托单位：
Tokyo University of Agriculture and Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2009
资助国家：
日本
起止时间：
2009 至 2010
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21700235/
关键词：
感性認識学生体情報パターン認識脳波センシング官能評価

项目摘要

In this project, we construct the super-compact EEG measurement instrument and proposed the sensory evaluation method. The first year, we construct the EEG measurement instrument. In the EEG, there are a lot of noises. It is the serious problem. Then we proposed the separation method for EEG and noises by using the Simple-FLDA. Furthermore, we can get the importance of EEG measurement points. By using the super compact EEG system, we can get the appetite (or desire), e.g. He/ She want to go toilet. They want to something to eat. However in this year we can not decide which bands are important for their appetite. In the next year, we can obtain the combination of the frequency (i.e., 14Hz and 21Hz are important for the listening to music.) These combinations are found out by using the GA. By the results, we can figure on the importance of the combination the frequencies for the future project as an EEG controller for wheelchair.

在本课题中，我们构建了超紧凑的脑电图测量仪，并提出了感官评价方法。第一年，我们构建了脑电测量仪。在脑电图中，有很多噪声。这是一个严重的问题。然后提出了基于Simple-FLDA的脑电信号与噪声分离方法。进一步得出脑电测点的重要性。通过使用超紧凑的脑电图系统，我们可以得到食欲（或欲望），例如他/她想上厕所。他们想吃点东西。然而，在今年，我们不能决定哪些乐队对他们的胃口很重要。在接下来的一年里，我们可以得到频率的组合（即14Hz和21Hz对听音乐很重要）。这些组合是通过使用遗传算法得到的。通过研究结果，我们可以看出频率组合对未来轮椅EEG控制器项目的重要性。

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

ヒトの感覚判定方法及びその判定装置

人类感官判断方法及装置

DOI：
发表时间：
2010
期刊：
影响因子：
0
作者：
通讯作者：

A Method of Obtaining Sense of Touch by Using EEG

一种利用脑电图获取触觉的方法

DOI：
发表时间：
2010
期刊：
Journal of Information
影响因子：
0
作者：
中村士;冨田洋平;満倉靖恵
通讯作者：
満倉靖恵

Riding condition extraction system by the EEG analysis

通过脑电图分析提取骑行状态的系统

DOI：
发表时间：
2010
期刊：
影响因子：
0
作者：
Yohei Tomita;Hironobu Fukai;Yasue Mitsukura
通讯作者：
Yasue Mitsukura

The Extraction of Riding Condition System using the EEG

利用脑电图提取骑行状态系统

DOI：
发表时间：
2009
期刊：
影响因子：
0
作者：
Yasue Mitsukura;Hironobu Fukai;Satoru Suzuki;Yohei Tomita;Hirokazu Watai;Katsumi Tashiro;Kazutomo Murakami
通讯作者：
Kazutomo Murakami

脳波の個人特性推定モデルとその評価方法に関する一考察

脑电波个体特征估计模型及其评价方法的研究