Automatically Generating Expository Text by Modeling Wikipedia

通过建模维基百科自动生成说明性文本

• 批准号: 22300050
• 负责人: FUJII Atsushi
• 金额: $ 11.48万
• 依托单位: Tokyo Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2010
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2010 至 2012
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22300050/
• 关键词: 自然言語処理; World Wide Web; ウィキペディア; 情報検索; 用語説明; 説明の観点; 機械学習; クラスタリング

Aiming to efficiently utilize descriptions for various terms, we proposed a method to automatically generate expository text like an article in Wikipedia, from a set of pages on the Web. Because viewpoints required for describing a term are different depending on the type of that term, such as animal and disease, we use Wikipedia articles to learn viewpoint-based patterns for term descriptions. Depending on the type of a target term, we extract required sentences from a search result and integrate them into an expository text.

为了有效地利用各种术语的描述，我们提出了一种方法来自动生成类似于维基百科中的文章的临时文本，从Web上的一组页面。由于描述术语所需的观点因术语的类型而异，例如动物和疾病，因此我们使用Wikipedia文章来学习术语描述的基于观点的模式。根据目标词的类型，我们从搜索结果中提取所需的句子，并将它们整合到一个临时文本中。

项目成果

Effects of Document Clustering in Modeling Wikipedia-style Term Descriptions

文档聚类在维基百科风格的术语描述建模中的效果

• 发表时间: 2012
• 期刊: Proceedings of the 8th International Conference on Language Resources and Evaluation
• 作者: Atsushi Fujii;Yuya Fujii;Takenobu Tokunaga
• 通讯作者: Takenobu Tokunaga

料理レシピを対象としたアウトライン型自動要約

烹饪食谱的自动大纲摘要

• 发表时间: 2013
• 作者: SHIKANAI Nao;HACHIMURA Kozaburo;西原弘真,苅米志帆乃,藤井敦
• 通讯作者: 西原弘真,苅米志帆乃,藤井敦

直喩と比較による間接表現を利用した用語説明の自動生成

通过明喻和比较，使用间接表达自动生成术语解释

• 发表时间: 2013
• 作者: 石井裕;瀬島吉裕;渡辺富夫;伊藤玄暉,椛沢直樹,藤井敦
• 通讯作者: 伊藤玄暉,椛沢直樹,藤井敦

Wikipedia記事構造のモデル化による用語説明の自動編集

通过对维基百科文章结构进行建模来自动编辑术语解释

• 发表时间: 2012
• 作者: 山田貴志;渡辺富夫;藤井裕也,藤井敦,徳永健伸
• 通讯作者: 藤井裕也,藤井敦,徳永健伸

Question Answering for the Operation of Software Applications: A Document Retrieval Approach

软件应用程序操作的问答：文档检索方法

• 发表时间: 2010
• 期刊: IEICE Transactions on Information and Systems
• 影响因子: 0.7
• 作者: Atsushi Fujii;Seiji Takegata
• 通讯作者: Seiji Takegata