Effective Discovery of Hidden Structured Knowledge using Data Mining and Machine Learning

使用数据挖掘和机器学习有效发现隐藏的结构化知识

• 批准号: 22500135
• 负责人: MIYAHARA Tetsuhiro
• 金额: $ 2.83万
• 依托单位: Hiroshima City University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2010
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2010 至 2012
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22500135/
• 关键词: データマイニング; 機械学習; グラフ構造データ; 木構造データ; 遺伝的プログラミング

We have studied effective discovery of hidden structured knowledge using data mining and machine learning. As a main result, we have proposed a machine learning method for acquiring characteristic TTSP graph patterns from positive and negative data. The method is based on genetic programming for evolving solutions from structured data. Also we have proposed other learning methods for discovering knowledgefrom structured data.

我们研究了使用数据挖掘和机器学习有效发现隐藏的结构化知识。作为主要成果，我们提出了一种机器学习方法，用于从正面和负面数据中获取特征 TTSP 图模式。该方法基于遗传编程，用于从结构化数据中演化解决方案。我们还提出了其他学习方法来从结构化数据中发现知识。

项目成果

Acquisition of Characteristic TTSP Graph Patterns by Genetic Programming

通过遗传编程获取特征TTSP图模式

• DOI: 10.1109/iiai-aai.2012.73
• 发表时间: 2012
• 期刊: Proc. 2012 IIAI International Conference on Advanced Applied Informatics
• 作者: S.Nagai;T.Miyahara;Y.Suzuki;T.Uchida
• 通讯作者: T.Uchida

Mapping Kernels for Trees

树的映射内核

• 发表时间: 2011
• 期刊: Proc.28th International Conference on Machine Learning (ICML 2011)
• 作者: K.Shin;M.Cuturi;T.Kuboyama
• 通讯作者: T.Kuboyama

Dynamic Labeling and Tree Kernels with Gap Penalties

动态标签和具有间隙惩罚的树核

• DOI: 10.1109/scis-isis.2012.6505348
• 发表时间: 2012
• 期刊: Proc. SCIS-ISIS 2012
• 作者: K.Shin;T.Kuboyama
• 通讯作者: T.Kuboyama

遺伝的プログラミングによる特徴的なTTSPグラフパターン獲得手法の改良

利用遗传编程改进特征TTSP图模式获取方法

• 发表时间: 2013
• 作者: 高橋友美;小出明弘;伏見卓恭;斉藤和巳;大塚喜明,鈴木祐介,宮原哲浩,内田智之
• 通讯作者: 大塚喜明,鈴木祐介,宮原哲浩,内田智之

クラスタリングと遺伝的プログラミングによる複合的木構造パターンの獲得

通过聚类和遗传编程获得复杂的树结构模式

• 发表时间: 2011
• 作者: 伏見卓恭;斉藤和巳;武藤伸明;池田哲夫;大塚喜明,宮原哲浩
• 通讯作者: 大塚喜明,宮原哲浩