Performance Improvement for Classifiers by Optimizing Training Samples

通过优化训练样本来提高分类器的性能

• 批准号: 22500172
• 负责人: NISHIDA Kenji
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2010
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2010-04-01 至 2014-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22500172/
• 关键词: パターン認識; 画像認識; データマイニング; ITS; カーネル法; 教師あり学習; アンサンブル学習; コンピュータビジョン; 汎化性向上; サポートベクターマシン; マルチカーネル学習法; 汎化性向上手法; 特徴選択; モデル選択; 訓練サンプル最適化

A precise vehicle detection-and-tracking algorithm that is robust for the appearance change of the objects has been determined using an optimization of the training sample-set.An algorithm for obtaining the Random-Subset SVM ensemble is determined. The algorithm combines some weak-classifiers that are trained by small samples extracted from whole training sample set. The required training time for the ensemble classifier is considered to be smaller than the training a classifier using full-set of training samples, while attaining better generalization performance.

通过对训练样本集的优化，确定了一种对目标外观变化具有鲁棒性的精确车辆检测与跟踪算法。确定了一种获取随机子集支持向量机集合的算法。该算法结合了一些弱分类器，这些分类器是由从整个训练样本集中提取的小样本来训练的。集成分类器所需的训练时间被认为比使用全套训练样本训练分类器所需的训练时间要小，同时获得更好的泛化性能。

项目成果

Road Region Detection by Spatio-Temporal Graph Segmentation of Optical Flows using On-Board Cmaera

使用车载 Cmaera 通过光流时空图分割进行道路区域检测

• 发表时间: 2012
• 期刊: Proc. SPPRA 2012
• 作者: 土谷千加夫(日産自動車株式会社);田中慎也(日産自動車株式会社);古性裕之(日産自動車株式会社);西田健次;栗田多喜夫(広島大学);Naoyuki Ichimura;鈴木雅人，北越大輔，松本章代;西田健次
• 通讯作者: 西田健次

Real-Time Vehicle Detection using a Single Rear Camera for a Blind Spot Warning System

使用单个后置摄像头进行实时车辆检测以实现盲点警告系统

• DOI: 10.4271/2012-01-0293
• 发表时间: 2012
• 期刊: SAE International Journal of Passenger Cars - Electron. Electr. Syst
• 作者: Tsuchiya;S. Tanaka;H. Furusho;K. Nishida;and T. Kurita
• 通讯作者: and T. Kurita

Ensemble Random-Subset SVM

集成随机子集 SVM

• 发表时间: 2011
• 期刊: Proc.of IJCCI 2011
• 作者: K.Nishida;J.Fujiki;T.Kurita
• 通讯作者: T.Kurita

Tracking by Shape with Deforming Prediction for Non-Rigid Objects

通过非刚性物体的变形预测进行形状跟踪

• 发表时间: 2014
• 作者: 西田健次;小林匠;藤木淳(福岡大学)
• 通讯作者: 藤木淳(福岡大学)

Tracking by Shape with Deforming Prediction for Non-Rigid Objects

通过非刚性物体的变形预测进行形状跟踪

• 发表时间: 2014
• 作者: 西田健次;小林匠;藤木淳
• 通讯作者: 藤木淳