A Novel Image Feature Extraction Framework Using Higher-Order Statistic Kernels

一种使用高阶统计核的新型图像特征提取框架

• 批准号: 22500198
• 负责人: KAMEYAMA Keisuke
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: University of Tsukuba
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2010
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2010 至 2012
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22500198/
• 关键词: ニューラルネットワーク; カーネル法; 高次統計量; パターン認識; 信号処理; 画像分類

This project focused on using the Higher-order moment functions as image features to be used for classification and retrieval, by way of Higher-order moment kernels which enables a drastic reduction of computation regardless of the order. The nature of the moment features which differs according to the order, and the conditions for applying the feature for real-world image classification have been investigated by mathematical analysis and image texture classification experiments.

该项目的重点是使用高阶函数作为图像特征，用于分类和检索，通过高阶矩内核，无论阶数如何，都可以大幅降低计算。根据数学分析和图像纹理分类实验，已经研究了根据顺序不同的矩特征的性质，并根据该顺序差异以及将特征应用于现实世界图像分类的条件。

项目成果

SVMを用いたテクスチャ分類における高次モーメントの次数と分類精度について

关于使用SVM进行纹理分类的高阶矩的阶数和分类精度

• 发表时间: 2012
• 作者: Houssem Chatbri;Keisuke Kameyama;川勝崇史,棟朝雅晴;ファン チュン グエン バオ,亀山啓輔;Yohichiro Kojima and Tsuyoshi Mikami;ファン チュン グエン バオ
• 通讯作者: ファン チュン グエン バオ

Speaker Verification using Weighted Local MFCC Features Egtracted by Minimum Verification Error Learning

使用最小验证误差学习提取的加权本地 MFCC 特征进行说话人验证

• 发表时间: 2010
• 作者: S.Sakai;T.Nozaki;K.Kameyama
• 通讯作者: K.Kameyama

部分画像検索における色相特徴と照明不変色特徴 H'の比較

部分图像搜索中色调特征与光照不变颜色特征H的比较

• 发表时间: 2012
• 作者: H.-F. Yanai;K. Kurosawa;K. Takahashi;Masaki Kobayashi and Keisuke Kameyama;松本 亘,亀山啓輔
• 通讯作者: 松本 亘,亀山啓輔

An adaptive thinning algorithm for sketch images based on Gaussian Scale Space

基于高斯尺度空间的草图图像自适应细化算法

• 发表时间: 2012
• 作者: Houssem Chatbri;Keisuke Kameyama
• 通讯作者: Keisuke Kameyama

Feature Selection for User-adaptive Content-Based Music Retrieval using Particle Swarm Optimization

使用粒子群优化进行用户自适应的基于内容的音乐检索的特征选择

• 发表时间: 2010
• 作者: T.Nozaki;K.Kameyama
• 通讯作者: K.Kameyama