fictitious data generation using Markov chain Monte Carlo and application to nonlinear information processing

使用马尔可夫链蒙特卡罗生成虚拟数据及其在非线性信息处理中的应用

• 批准号: 22500217
• 负责人: IBA Yukito
• 金额: $ 1.33万
• 依托单位: The Institute of Statistical Mathematics
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2010
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2010 至 2012
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22500217/
• 关键词: 確率的情報処理; 仮想データ; マルコフ連鎖モンテカルロ法; マルチカノニカル法; サロゲーション; プレイメージ生成; 機械学習; 数理工学; 統計数学; 統計力学; アルゴリズム; 情報基礎; モンテカルロ法

A Markov chain Monte Carlo solution for “fictitious data generation” is proposed; it is applied to data surrogation and preimage generation. Surrogation of nonlinear time series is successfully treated by multicanonical Monte Carlo. A preimage problem for drug design corresponding to discrimination of structural diagrams is also studied.

提出了一种“虚拟数据生成”的马尔可夫链蒙特卡罗解；将其应用于数据替换和预像生成。用蒙特卡罗方法成功地处理了非线性时间序列的代入。研究了药物设计中与结构图判别相对应的原图像问题。

项目成果

Preimage analysis of chemical structures

化学结构的原像分析

• 发表时间: 2012
• 作者: Yamashita;H.;Yoshida;R.;Iba;Y.
• 通讯作者: Y.

創薬を支援するデータ駆動型化合物設計

数据驱动的化合物设计支持药物发现

• 发表时间: 2012
• 作者: 山下博史,吉田亮,伊庭幸人,樋口知之

レアイベントサンプリングに関する2,3の話題

关于罕见事件采样的几个话题

• 发表时间: 2011
• 作者: Tatsuya Uezu;Tomoyuki Kimoto;Msato Okada;伊庭幸人
• 通讯作者: 伊庭幸人

分子設計のカーネル逆像問題について：医薬品開発への応用

分子设计中的核逆像问题：在药物开发中的应用

• 作者: 浦 芳伸;村上 晴美;吉田亮 山下博史 伊庭幸人
• 通讯作者: 吉田亮 山下博史 伊庭幸人

マルチカノニカル法とレアイベント生成について

关于多规范方法和稀有事件生成

• 发表时间: 2011
• 作者: Tatsuya Uezu;Tomoyuki Kimoto;Masato Okada;伊庭幸人
• 通讯作者: 伊庭幸人