Learning from incorrectly worked-out examples

我们的L是一位高效的数学大师，他是一位自然界的智者。这是一种新的方法和经验：L的经验是正确的。这是一种新的投资方式，不同于传统的投资方式，也不同于传统的投资方式，也不同于其他投资方式。在这项实验中，我们将继续进行实验，包括：(A)让所有的人都知道这一点；(B)把所有的事情都做好。这句话的意思是：如果你不知道我的名字，我就不知道你是谁。在Einem Zweiten的实验中，我们看到了L的详细信息，以及他对这些信息的理解。这是一项专门的计划，在新的一年里，我们将继续努力。

Lernen aus Lösungsbeispielen ist eine sehr effektive, vielfach bewährte Lernart für mathematisch-naturwissenschaftliche Lerninhalte. Es wird eine Erweiterung der bisherigen Möglichkeiten dieser Methode vorgeschlagen und empirisch untersucht: Lernen aus fehlerhaften Lösungsbeispielen. Speziell wird untersucht, ob und unter welchen Umständen eine Kombination aus fehlerhaften und richtigen Lösungsbeispielen eingesetzt werden kann, um bei den Lernenden eine Differenzierung ansonsten 'verwechslungsträchtiger' Aufgabentypen zu fördern. In einem ersten Experiment wird untersucht, ob fehlerhafte Lösungswege lernförderlich sind, wenn (a) deren Verarbeitung durch eine Anleitung zur Selbsterklärung gefördert wird und wenn (b) Lernende bereits Vorwissen besitzen. Zudem wird überprüft, inwieweit Lernende mit unterschiedlichem Vorwissen Hilfe bei der Identifizierung des Fehlers brauchen. In einem zweiten Experiment werden die Selbsterklärungen beim Lernen aus fehlerhaften Lösungswegen detailliert beleuchtet, um näheren Aufschluss über die zugrunde liegenden Lernprozesse zu erhalten. Das geplante Projekt fügt sich in ein Forschungsprogramm ein, in dem neue Einsatzmöglichkeiten beispielbasierten Lernens untersucht werden.