Development of multiple human tracking technique under complex situations by integrating various models
集成多种模型开发复杂情况下的多人追踪技术
基本信息
- 批准号:22760401
- 负责人:
- 金额:$ 2.58万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份:2010
- 资助国家:日本
- 起止时间:2010 至 2012
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
We propose a new method of multiple human tracking under the complex situations. By using color and range information acquired by stereo video cameras, stochastic models for human extraction and tracking are developed. Additionally, simulation model of pedestrian behavior is also developed based on a discrete choice model. According to the above models, we develop a method as a stochastic process, integrating them on the framework of general state space model. We apply the proposed method to the data acquired at the ticket gate of the railway station and confirm the high performance of the method.
提出了一种新的复杂场景下的多人跟踪方法。利用立体摄像机获取的颜色和距离信息,建立了人体提取和跟踪的随机模型。此外,还建立了基于离散选择模型的行人行为仿真模型。根据上述模型,我们开发了一种方法,作为一个随机过程,集成在一般状态空间模型的框架。我们将所提出的方法应用于在火车站检票口采集的数据,并证实了该方法的高性能。
项目成果
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专利数量(0)
Multiple Human Tracking in ComplexSituation by Data Assimilation withPedestrian Behavior Model
行人行为模型数据同化复杂场景下多人追踪
- DOI:
- 发表时间:2012
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Wataru Nakanishi;Takashi Fuse
- 通讯作者:Takashi Fuse
Multiple Human Tracking in Complex Situation by Data Assimilation with Pedestrian Behavior Model
通过行人行为模型的数据同化实现复杂情况下的多人追踪
- DOI:
- 发表时间:2012
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Wataru Nakanishi;T a k as h i F u se
- 通讯作者:T a k as h i F u se
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