大規模サンプル構築による鎖状銀河形成進化の探求

通过构建大规模样本探索链状星系的形成和演化

• 批准号: 11J56342
• 负责人: 村田 勝寛
• 金额: $ 0.83万
• 依托单位: Nagoya University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2011
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2011 至 2012
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-11J56342/
• 关键词: 銀河進化; 特異銀河

本研究の目的は、先行研究の約10倍の観測面積であるCOSMOS(Cosmic Evolution Survey)領域において鎖状銀河、特に明るい鎖状銀河の大規模な探査を行うことである。これまでに、サンプル構築に用いる銀河の形態判断プログラムの開発をし、COSMOS領域で鎖状銀河サンプルを構築している。このサンプルの中には実際には鎖状銀河でないものも含まれることが分かったため、銀河画像のコントアを変えてより信頼性のある鎖状銀河サンプルを選んだ。また、これらの形態を特異銀河の分類で一般的に用いられているジニ係数などの定量的な指標を用いることでも分類できないか確認した。その結果、この手法ではうまく鎖状銀河を分類できないことが分かった。銀河進化の中での鎖状銀河の役割を調べるためには、通常の銀河との関連性を調べる必要がある。特に、鎖状銀河がどのような形態の銀河の周辺に存在するのかが重要である。これを調べるには、周辺の銀河の形態分類を行う必要があるが、COSMOS領域には6万以上の銀河が観測されており、その全てを目視で分類することは現実的ではない。そこで、機械学習によって銀河の形態分類の自動化する手法を開発した。具体的には、銀河の輝度分布の2次モーメントや中心集中度、非対称性などの形態特徴量を20個程度用いて、それらを機会学習の手法の1つであるサポートベクターマシーンにより学習することで形態予測を行った。その結果、近傍のSDSS(Sloan Digital Sky Survey)、遠方宇宙のGOODS(The Great Observatories Origins Deep Survey)の各銀河でハッブル分類を目視と同等に分類できることが分かった。以上の結果に関連し、天文学会2013年春季年会にて発表した。

The purpose of this study is to conduct a large-scale exploration of locked galaxies in the domain of COSMOS(Cosmic Evolution Survey), which is about 10 times the survey area. This is the first time that the COSMOS domain has been used to determine the shape of the Milky Way. In the middle of the game, the lock galaxy is selected. The classification of the Milky Way is general and quantitative. The result of this is that the method is different from the lock galaxy classification. The evolution of the Milky Way in the form of a lock, the relationship between the Milky Way in general and the Milky Way in general. Special, lock-shaped Milky Way, shape and circumference of Milky Way The Milky Way is classified into two categories: COSMOS, COSMOS and COSMOS. The development of automatic methods for the classification of galactic morphology by machine learning Specific information, galactic brightness distribution of the second order, center concentration, asymmetry, morphological characteristics of the quantity of 20 degrees of use, the opportunity to learn the method of 1, the opportunity to learn the method of morphological prediction. The results, SDSS(Sloan Digital Sky Survey), GOODS(The Great Observatories Origins Deep Survey) of the Milky Way are classified visually and equally. These results were presented at the Astronomical Society's Spring 2013 Annual Meeting.

项目成果

Chain galaxies in the COSMOS field

COSMOS 场中的链状星系

• 发表时间: 2011
• 作者: M.Hagiwara;T.Kawahara;Y.Yamanishi;T.Masuda;L.Feng;F.Arai;村田勝寛;村田勝寛
• 通讯作者: 村田勝寛

COSMOS領域におけるチェーン銀河サンプルの構築

COSMOS区域链状星系样本的构建

• 发表时间: 2011
• 作者: M.Hagiwara;T.Kawahara;Y.Yamanishi;T.Masuda;L.Feng;F.Arai;村田勝寛
• 通讯作者: 村田勝寛

Automatic classification of galaxy morphology using machine learning

使用机器学习自动分类星系形态

• 发表时间: 2013
• 作者: L.Feng;T.Kawahara;Y.Yamanishi;M.Hagiwara;K.;村田勝寛
• 通讯作者: 村田勝寛

定量的形態評価を用いたチェーン銀河サンプルの構築

使用定量形态评估构建链状星系样本

• 发表时间: 2012
• 作者: L.Feng;T.Kawahara;Y.Yamanishi;M.Hagiwara;K.;村田勝寛;村田勝寛
• 通讯作者: 村田勝寛