Effective Population and Training Data Partitioning in Parallel Distributed Evolutionary Knowledge Acquisition

并行分布式进化知识获取中的有效群体和训练数据分区

基本信息

  • 批准号:
    22700239
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.58万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份:
    2010
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2010 至 2012
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Evolutionary knowledge acquisition has beenproposed in order to obtain rule-based knowledge from numerical data. The main problem of this method is that huge computation cost is necessarywhen we apply it to large data. This study proposes parallel distributed implementation of evolutionary knowledge acquisition where both a population and training data are divided into subpopulations and training data subsets, respectively. The computational experiments show that the computational cost can be drastically reduced without the deterioration of the generalization ability. The effects of various specifications for parallel distributed implementation are also examined.
进化知识获取是为了从数值数据中获取基于规则的知识而提出的。这种方法的主要问题是当我们将其应用于大数据时,需要巨大的计算成本。本研究提出了并行分布式实现进化知识获取的人口和训练数据被分为子群体和训练数据子集,分别。实验结果表明,该算法在不降低泛化能力的前提下,大大降低了计算量。并行分布式实现的各种规格的影响也检查。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Parallel distributed genetic rule selection of association rules
关联规则的并行分布式遗传规则选择
  • DOI:
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Y. Nojima;S. Mihara;and H. Ishibuchi
  • 通讯作者:
    and H. Ishibuchi
並列分散型遺伝的機械学習における環境の変化が及ぼす汎化性能への影響
环境变化对并行分布式遗传机器学习泛化性能的影响
  • DOI:
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    桑谷立;永田賢二;岡田真人;鳥海光弘;Y. D. Sato;三原新吾,能島裕介,石渕久生
  • 通讯作者:
    三原新吾,能島裕介,石渕久生
Application of parallel distributed genetics-based machine learning toimbalanced data sets
基于并行分布式遗传学的机器学习在不平衡数据集上的应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Y. Nojima;S. Mihara;and H. Ishibuchi
  • 通讯作者:
    and H. Ishibuchi
並列分散型ファジィ遺伝的機械学習の探索性能に対する個体移住操作の影響
个体迁移操作对并行分布式模糊遗传机器学习搜索性能的影响
  • DOI:
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Y.D.Sato;T.Samura;H.Hayashi;Y.Ikegaya;三原新吾,能島裕介,石渕久生
  • 通讯作者:
    三原新吾,能島裕介,石渕久生
Application of parallel distributed genetics-based machine learning to imbalanced data sets
基于并行分布式遗传学的机器学习在不平衡数据集上的应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Y. Nojima;S. Mihara;and H. Ishibuchi
  • 通讯作者:
    and H. Ishibuchi
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    $ 2.58万
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