Wahrnehmung natürlicher Szenen

对自然场景的感知

• 批准号: 5401176
• 负责人: Professor Dr. Karl Reiner Gegenfurtner, Ph.D.
• 金额: --
• 依托单位: Abteilung Allgemeine Psychologie
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2002
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2001-12-31 至 2006-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5401176?language=en
• 关键词: Wahrnehmung; nat; rlicher; Szenen

Ziel der hier vorgestellten Arbeiten ist die Erforschung der visuellen Verarbeitung von Bildern natürlicher Szenen. Fast alles, was wir über die Informationsverarbeitung visueller Reize im menschlichen Gehirn wissen, entspringt psychophysischen und neurophysiologischen Forschungsarbeiten, die nur sehr einfache Stimuli verwendet haben, wie z.B. Sinusgitter, Lichtpunkte, oder Liniensegmente. Doch in den letzten Jahren hat sich gezeigt, dass oftmals selbst unter diesen reduzierten Stimulusbedingungen nicht-lineare Verarbeitungsmechanismen das Verhalten des Sehsystems im Ganzen dominieren. Folglich gilt es primär zu klären, inwieweit das Wissen um die, in Näherung linaren, frühen Stufen visueller Verarbeitung bei der Erklärung komplexer visueller Sehleistungen, wie z.B. der Wahrnehmung natürlicher Bilder, von Nutzen ist. Konkret werden wir versuchen, durch eine Reihe experimenteller Variationen einer Kategorisierungsaufgabe in Tier/Nicht-Tier Bilder, herauszufinden, welche Bildmerkmale vom menschlichen Sehsystem zur Lösung dieser Aufgabe herangezogen werden. Diese werden dann verglichen mit den Bildmerkmalen, die rein statistisch optimal zur Lösung der Aufgabe geeignet sind.

Ziel der Advertisement Arbeiten is die Erforschung der visuellen Verarbeitung von Bildern natürlicher Szenen.总之，我们要把信息可视化技术应用到人类的认知中，开展心理生理学和神经生理学的研究，只有一种刺激才能得到，就像z.B. Sinusgitter，Lichtpunkte，or Liniensegmente.在过去的几年里，人们经常在减少刺激的同时，也没有建立起一套有效的机制来监督政府的安全系统。Folglich gilt es primär zu klären，inwieweit das Wissen um die，in Näherung linaren，frühen Stufen visueller Verarbeitung bei der Erklärung komplexer visueller Sehleistungen，wie z.B.《自然界的图片》，作者是努岑。韦尔登我们将通过一个实验性的变化，在一个层次/非层次的图片中，找到一个类别，以及来自于Lösung这个增强韦尔登的视觉系统的图片。这些韦尔登可以通过图片进行统计，这是最佳的统计方法。