Multidimensional E-spline sampling theory and applications
多维E样条采样理论及应用
基本信息
- 批准号:23500212
- 负责人:
- 金额:$ 3.33万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2011
- 资助国家:日本
- 起止时间:2011 至 2013
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
We proposed step line edge extraction method using E-spline functions as sampling model. A straight line-edge can be described by three parameters of orientation, offset, and amplitude. The standard method to extract these parameters is Hough transform, which has a limitation in principle to achieve sub-pixel accuracy. Such a limitation can be resolved by introducing a pixel acquisition model. Conventional approaches along this context used analytic solutions for the three parameters, which are sensitive to noise in pixels. To solve the problem, we proposed an optimization approach. We first define a criterion that evaluates a distance between exponential moments obtained from noisy pixel values and its theoretical closed form. Its optimization is conducted by a simple coarse-to-fine search. Computer simulations showed that not only noise resilience is much improved by the proposed method but also it extracts line-edges from real images more accurately than the Hough transform.
提出了以E-Spline函数为采样模型的阶梯线边缘提取方法。直线边缘可以用方向、偏移量和幅度三个参数来描述。提取这些参数的标准方法是Hough变换,该方法在原理上存在亚像素精度的限制。这种限制可以通过引入像素获取模型来解决。这种情况下的传统方法使用三个参数的解析解,这三个参数对像素中的噪声敏感。为了解决这一问题,我们提出了一种优化方法。我们首先定义了一个标准,用来评估从噪声像素值获得的指数矩与其理论闭合形式之间的距离。它的优化是通过简单的从粗到精的搜索来进行的。计算机仿真结果表明,该方法不仅大大提高了图像的抗噪能力,而且比Hough变换更准确地提取了图像中的直线边缘。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
凸最適化アルゴリズムを用いた雑音を含む線形観測値からのパルス列再構成
使用凸优化算法从噪声线性观测中重建脉冲序列
- DOI:
- 发表时间:2013
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:平林晃;Laurent Condat
- 通讯作者:Laurent Condat
Sampling sparse signals with an effective reconstruction algorithm and its application to image processing
利用有效的重构算法对稀疏信号进行采样及其在图像处理中的应用
- DOI:
- 发表时间:2012
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Akira Hirabayashi;Takuya Iwami;Shuji Maeda;Yosuke Hironaga;Akira Hirabayashi;平林晃;Akira Hirabayashi
- 通讯作者:Akira Hirabayashi
圧縮センシング-基礎から今後の展望まで-
压缩传感——从基础知识到未来前景——
- DOI:
- 发表时间:2011
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:平林晃;国貞尚哉;Pier-Luigi Dragotti;平林晃
- 通讯作者:平林晃
Noisy consistent sampling and optimum signal reconstruction
噪声一致采样和最佳信号重建
- DOI:
- 发表时间:2012
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Akira Hirabayashi;Takuya Iwami;Shuji Maeda;Yosuke Hironaga;Akira Hirabayashi
- 通讯作者:Akira Hirabayashi
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
HIRABAYASHI Akira其他文献
Modal Interval Regression Based on Spline Quantile Regression
基于样条分位数回归的模态区间回归
- DOI:
10.1587/transfun.2022eap1031 - 发表时间:
2023 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
YAO Sai;KITAHARA Daichi;KURODA Hiroki;HIRABAYASHI Akira - 通讯作者:
HIRABAYASHI Akira
HIRABAYASHI Akira的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('HIRABAYASHI Akira', 18)}}的其他基金
Sampling theory for sparse signals and its applications to image super-resolution
稀疏信号采样理论及其在图像超分辨率中的应用
- 批准号:
20700164 - 财政年份:2008
- 资助金额:
$ 3.33万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
相似海外基金
Multiscale Approaches And Scalability Within Climate Change-heritage Risk Assessments
气候变化遗产风险评估中的多尺度方法和可扩展性
- 批准号:
AH/Z000084/1 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 3.33万 - 项目类别:
Research Grant
Identifying potential trade-offs of adapting to climate change
确定适应气候变化的潜在权衡
- 批准号:
DP240100230 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 3.33万 - 项目类别:
Discovery Projects
How Large Earthquakes Change Our Dynamically Deforming Planet
大地震如何改变我们动态变形的星球
- 批准号:
DP240102450 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 3.33万 - 项目类别:
Discovery Projects
Advancing Child and Youth-led Climate Change Education with Country
与国家一起推进儿童和青少年主导的气候变化教育
- 批准号:
DP240100968 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 3.33万 - 项目类别:
Discovery Projects
Quantifying climate change impacts for wetlands in agricultural landscapes
量化气候变化对农业景观中湿地的影响
- 批准号:
DE240100477 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 3.33万 - 项目类别:
Discovery Early Career Researcher Award
The Role of Climate Change in Early Human Behavioural Evolution
气候变化在早期人类行为进化中的作用
- 批准号:
2903287 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 3.33万 - 项目类别:
Studentship
Synergistic global change impacts on belowground biodiversity and carbon stocks in mountain ecosystems
全球变化对山区生态系统地下生物多样性和碳储量的协同影响
- 批准号:
NE/X017605/1 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 3.33万 - 项目类别:
Fellowship
Hybrid AI and multiscale physical modelling for optimal urban decarbonisation combating climate change
混合人工智能和多尺度物理建模,实现应对气候变化的最佳城市脱碳
- 批准号:
EP/X029093/1 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 3.33万 - 项目类别:
Fellowship
Winds of Change: Exploring the Meteorological Drivers of Global Dust
变革之风:探索全球沙尘的气象驱动因素
- 批准号:
2333139 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 3.33万 - 项目类别:
Standard Grant
DESIGN: Driving Culture Change in a Federation of Biological Societies via Cohort-Based Early-Career Leaders
设计:通过基于队列的早期职业领袖推动生物协会联盟的文化变革
- 批准号:
2334679 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 3.33万 - 项目类别:
Standard Grant