Sampling theory for sparse signals and its applications to image super-resolution

稀疏信号采样理论及其在图像超分辨率中的应用

• 批准号: 20700164
• 负责人: HIRABAYASHI Akira
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Yamaguchi University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2008
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2008 至 2009
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-20700164/
• 关键词: スパース性; 標本化; マルチチャンネル標本化; MAP推定; l1ノルム最小化; 単位長自由度有限信号; 画像特徴量抽出; サンプリング; 信号再構成; 超解像; 特徴量; Spline; ハフ変換; 標本化(サンプリング); インターレース標本化; 事後確率最大(MAP)推定; 11ノルム最小化原理; 非線形性

We studied multi-channel sampling for sparse signals and image feature extraction using the sampling scheme. The former was mainly tackled in the first year, and we proposed two algorithms ; one is the so-called MAP estimation algorithm with a prior distribution of signals, and the other is the l1-norm minimization algorithm. In the second year, we devised an exact line-edge extraction algorithm that can be applied for super-resolution. We showed by computer simulations that the proposed method is approximately 10 dB better against noise than the conventional methods.

研究了稀疏信号的多通道采样和基于该采样方案的图像特征提取。前者主要是解决在第一年，我们提出了两个算法，一个是所谓的MAP估计算法与信号的先验分布，另一个是l1范数最小化算法。在第二年，我们设计了一个精确的线边缘提取算法，可以应用于超分辨率。我们通过计算机模拟表明，所提出的方法是约10 dB的抗噪声比传统的方法。

项目成果

[チュートリアル講演] Compressed sensing -基本原理と最新研究動向-

【教程讲座】压缩感知-基本原理及最新研究趋势-

• 发表时间: 2009
• 作者: 新田恒雄;武井匠;木村優志;桂田浩一;平林晃
• 通讯作者: 平林晃

スパース信号のインターレースサンプリングからの完全再構成に関する-考察

关于稀疏信号隔行采样完全重构的思考

• 发表时间: 2008
• 作者: Mohammad Huda;Hiroaki Kawashima;Kouichi Katsurada;Tsuneo Nitta;平林晃
• 通讯作者: 平林晃

Efficient signal reconstruction from shift-invariant consistent sampling

通过平移不变一致采样进行高效信号重建

• 发表时间: 2009
• 作者: 芦村和幸;荒木雅弘;桂田浩一;五寳匡郎;高木悟;藤沢淳;Akira Hirabayashi
• 通讯作者: Akira Hirabayashi

スパース信号のインターレースサンプリングからの完全再構成に関する一考察

稀疏信号隔行采样完全重构的研究

• 发表时间: 2008
• 作者: Kouichi Katsurada;Shigeki Teshima;Tsuneo Nitta;平林晃;平林晃
• 通讯作者: 平林晃

Consistent sampling and efficient signal recovery

一致的采样和高效的信号恢复

• 发表时间: 2009
• 期刊: IEEE Signal Processing Letters vol.16,no.12
• 作者: N. Kawai;T. Sato;N. Yokoya;Akira Hirabayashi;N.Kawai;Akira Hirabayashi
• 通讯作者: Akira Hirabayashi