Shape Recovery and Polyp Recognition from Endoscope Image for Supporting Medical Diagnosis

内窥镜图像的形状恢复和息肉识别以支持医疗诊断

• 批准号: 23500228
• 负责人: IWAHORI Yuji
• 金额: $ 3.33万
• 依托单位: Chubu University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2011
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2011 至 2013
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23500228/
• 关键词: コンピュータビジョン; 医療画像応用; 知覚情報処理; 内視鏡画像; ３次元形状復元; Shape from Shading; ポリープ検出; SVM; 形状復元; 凹凸曲面; 点光源; 透視投影; ポリープ識別; 特徴量; Fast Marching; 照明変化

The purpose of the research is 3-D shape recovery of an object from endoscope image and new approaches were developed including the generation of diffused reflectance image, automatic detection of polyp candidate, and shape recovery under the condition of point light source illumination and perspective projection. The algorithm recovers the shape based on both of photometric and geometric constraints and it is assumed that the objective target includes convex and concave curved surface. To generate diffused reflectance image, developed approach absorbs the effect of difference of the reflectance parameters among the segmented regions in normalized color space.Automatic polyp detection approaches with high accuracy was also developed by extracting the polyp candidate region by Hessian filter and SVM learning with feature selections.

该研究的目的是从内窥镜图像中对象的3-D形状恢复，并开发了新方法，包括生成扩散的反射图像，自动检测息肉候选者以及在点光源照明和透视图的条件下的形状恢复。 该算法基于光度法和几何约束恢复形状，并假定目标目标包括凸面和凹面弯曲表面。 为了产生扩散的反射率图像，开发的方法吸收了归一化颜色空间中分段区域之间反射率参数差的影响。还通过Hessian Filter和SVM学习提取具有特征选择的Hessian Filter和SVM学习，从而开发了高精度的自动息肉检测方法。

项目成果

画像からの形状復元と動き解析・情報認識の応用に関する研究

图像形状恢复及其运动分析和信息识别应用研究

• 发表时间: 2012
• 期刊: 情報科学研究所リサーチジャーナル（中部大学）
• 作者: Yuji Iwahori;Kazuhiro Shibata;Haruki Kawanaka;Kenji Funahashi;Robert J. Woodham;Yoshinori Adachi;蚊野浩;蚊野浩;岩堀祐之
• 通讯作者: 岩堀祐之

移動物体追跡と内視鏡形状復元精度の改善手法

运动物体跟踪和内窥镜形状恢复精度的改进方法

• 发表时间: 2014
• 期刊: 情報科学リサーチジャーナル
• 作者: 岩堀祐之;渡邉岳;津田誠也;福井真二;春日井邦夫
• 通讯作者: 春日井邦夫

KES2013 Best Paper Award(最優秀論文賞)を受賞

获得KES2013最佳论文奖

点光源照明・透視投影環境を考慮した三次元形状復元手法

考虑点光源光照和透视投影环境的三维形状恢复方法

• 发表时间: 2012
• 作者: 立松慧大;岩堀祐之;福井真二;中村剛士
• 通讯作者: 中村剛士

候補領域強調フィルタと機械学習によるポリープの自動検出

使用候选区域增强滤波器和机器学习进行自动息肉检测

• 发表时间: 2013
• 作者: 服部晃;岩堀祐之;春日井邦夫
• 通讯作者: 春日井邦夫