RNA-protein interaction prediction based on machine learning and optimization
基于机器学习和优化的RNA-蛋白质相互作用预测
基本信息
- 批准号:23650153
- 负责人:
- 金额:$ 2.33万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
- 财政年份:2011
- 资助国家:日本
- 起止时间:2011 至 2012
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
From a viewpoint of RNA sequenceanalysis, we first developed a mathematical method for predicting complex folding structures of an RNA when its single sequence is given. We then developed a computational method for aligning and folding multiple RNA sequences simultaneously. All of these methods were validated on real biological data, achieving fast run-time and goodprediction accuracy at least comparable to those of earlier methods. The proposed technologies are expected to provide a good practical foundation for RNA-protein interaction prediction.
从RNA序列分析的角度,我们首次提出了一种在给定单个序列的情况下预测RNA复杂折叠结构的数学方法。然后,我们开发了一种计算方法,用于同时比对和折叠多个RNA序列。所有这些方法都在真实的生物数据上进行了验证,获得了快速的运行时间和良好的预测精度,至少可以与以前的方法相媲美。所提出的技术有望为RNA-蛋白质相互作用预测提供良好的实用基础。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
実験医学増刊号、使えるデータベース・ウェブツール、第4章第8節「二次構造に基づくRNA配列解析ソフトウェアの進展」
实验医学特刊,可用数据库和网络工具,第 4 章第 8 节“基于二级结构的 RNA 序列分析软件的进展”
- DOI:
- 发表时间:2011
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Yamaguchi;K.;Takahashi;S. and Sakurai;Y;加藤 有己
- 通讯作者:加藤 有己
Fast and accurate prediction of RNA-RNA interactions using integer programming
使用整数规划快速准确地预测 RNA-RNA 相互作用
- DOI:
- 发表时间:2012
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Kengo Sato;Yuki Kato;Tatsuya Akutsu;Kiyoshi Asai and Yasubumi Sakakibara;Chikara Furusawa;Yuki Kato;古澤力;Yuki Kato;古澤力;Yuki Kato
- 通讯作者:Yuki Kato
fast and accurate tools for RNA 2D structure prediction using integer programming
使用整数规划快速准确地预测 RNA 2D 结构的工具
- DOI:
- 发表时间:2012
- 期刊:
- 影响因子:14.9
- 作者:Yuki Kato;Kengo Sato;Kiyoshi Asai and Tatsuya Akutsu
- 通讯作者:Kiyoshi Asai and Tatsuya Akutsu
RNA structural alignment using dual decomposition
使用对偶分解进行 RNA 结构比对
- DOI:
- 发表时间:2012
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Kengo Sato;Yuki Kato;Tatsuya Akutsu;Kiyoshi Asai and Yasubumi Sakakibara;Chikara Furusawa;Yuki Kato
- 通讯作者:Yuki Kato
A comparative approach to RNA pseudoknotted structure prediction based on multiple context-free grammar
基于多重上下文无关语法的RNA假结结构预测比较方法
- DOI:
- 发表时间:2011
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Kawahara-Kobayashi A;Masuda A;Araiso Y;Sakai Y;Kohda A;Uchiyama M;Asami S;Matsuda T;Ishitani R;Dohmae N;Yokoyama S;Kigawa T;Nureki O;Kiga D;Hiroyuki Seki
- 通讯作者:Hiroyuki Seki
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